上午刚考完数据科学导论，这里回忆下题目。也算给下届学弟学妹一个参考吧。

中南的数据科学导论考试形式是开卷，然而好多题目是找不到的。。
总共5道选择（10分），6道大题（90分）。
一，选择

1. 数列 0， 3， 2， 5 中间缺失一个，问下面哪个补进去最合适。
   选项有7， 8， 4， 12。瞬间懵逼了两分钟，最终选择了4. 因为2-0 = 2，
   5 -3 = 2， 4 – 2 = 2， 不知道对不对。
2. 梯度下降算法是用来做什么的，这个很简单。
3. 贝叶斯的三种常见模型，选择不是的那个。
4. 从4个选项中选择一个不是聚类的算法。
5. 将全部的数据集拿去训练会发生什么情况。（过拟合，还是欠拟合，还是都可能）。
   二，1.为了避免出现多数乘除法应该怎么改下下面的算式
   y = 18 + 3 /(x-1) + 5 /(x-1)^2 +
   7 /（x-1）^3
   2.无穷级数 sum 1/n , 放入计算机中计算会得到什么结果。为什么。
   三，关于决策。某商铺要预测三种类型的客户的消费频率， 应该提前收集哪些信息，使用何种统计方式。
   四，异常值是什么，如何检测连续型数值中的异常值。
   五，贝叶斯和回归分析都可以分类，这两种方式有何异同，举例说明。
   六，分类和相关性分析的解释，以及用处。
   七，如何构建一个神经网络，神经网络的用途有哪些。
   大概就是这样，有的可能表述不完全一致。总的来说开卷难于闭卷啊。。
   具体的答案大家可以自行百度。