深度学习发展到现在，各路大神都发展出了各种模型。在深度学习实现过程中最重要的最花时间的应该是数据预处理与后处理，会极大影响最后效果，至于模型，感觉像是拼乐高积木，一个模块一个模块地叠加，拼成最适合自己的模型。 1 数据…

上午刚考完数据科学导论，这里回忆下题目。也算给下届学弟学妹一个参考吧。 中南的数据科学导论考试形式是开卷，然而好多题目是找不到的。。 总共5道选择（10分），6道大题（90分）。 一，选择 数列 0， 3， 2， 5 中…

摘要： Tensorflow向量操作 向量 向量在编程语言中就是最常用的一维数组。二维数组叫做矩阵，三维以上叫做张量。 向量虽然简单，高效，且容易理解。但是与操作0维的标量数据毕竟还是不同的。比如向量经常用于表示一个序列…

import librosa import wave import contextlib import eyed3 from pydub import AudioSegment def get_duration_mp3(…

由于近期学业繁重QAQ，所以我就不说废话了，直接上代码~ 朴素贝叶斯进行文本词汇分类 from numpy import * #词表到向量的转换 #创建实验样本，返回的是进行词条切分后的文档集合， #还有一个类别标签——…

目录 背景 方法 结论 背景 情况是这样的，我训练一个深度学习模型，用于图片的处理，读取图片时使用的是skimage包，然后进行一系列常见的处理变为tensor类型送入模型中进行训练。这个模型为我自己设计的，同时还有其他…

摘要： 机器学习实战篇：用简单的代码打造属于自己的神经网络模型～ Keras是目前最受欢迎的深度学习库之一，对人工智能的商业化做出了巨大贡献。它使用起来非常简单，它使你能够通过几行代码就可以构建强大的神经网络。在这篇文章…

转载自：https://gist.github.com/andrewjong/6b02ff237533b3b2c554701fb53d5c4d，本文只做个人记录学习使用，版权归原作者所有。 import torch fr…

Hadoop生态大数据系统分为Yam、 HDFS、MapReduce计算框架。TensorFlow分布式相当于MapReduce计算框架，Kubernetes相当于Yam调度系统。TensorFlowOnSpark，利用…

出现这种就是在某一段代码中卡死了，可能是bug，也可能是跑数据的过程太过复杂导致程序仍在运行中 如果不知道是哪一段的话，就在页面上方的kernel出点击里面的 Restart & Run All，接下来还会停留在…

神经科学，依靠单一深度学习算法解决不同任务。视觉信号传送到听觉区域，大脑听学习处理区域学会“看”(Von Melchner et al., 2000)。计算单元互相作用变智能。新认知机(Fukushima,1980)，哺…

前几天，帮朋友处理一个深度学习网络问题，具体场景是这样的，总共有12张，分为3个类别，同时作为训练集跟验证集，训练集跟验证集的预处理一样，使用的模型为ResNet50，最后的激活函数为softmax。使用keras框架，…