其实就是在一大堆数据里选一个符合条件的了。 比如max pooling，就是在n-by-n的格子里选一个最大的。 而average也差不多，就是平均一下。 一般来说就是对你前一步得到的卷积map做降采样。降采样的目的1.…

参考这个文章的部分笔记和理解： http://blog.csdn.net/dcxhun3/article/details/46878999 输入input： 32 x 32 的图像 使用:  &nbs…

Hadoop生态大数据系统分为Yam、 HDFS、MapReduce计算框架。TensorFlow分布式相当于MapReduce计算框架，Kubernetes相当于Yam调度系统。TensorFlowOnSpark，利用…

1.信息与信源 信源发出的消息在未收到前是不确定的随机过程，可以用随机变量描述，或者说用一个样本空间及其概率测度来描述信源。信源分为离散信源和连续信源。 离散信源：可用离散型随机变量来表示，信源常记作：$X = \{x_…

特征分解。 整数分解质因素。 特征分解(eigendecomposition)，使用最广，矩阵分解一组特征向量、特征值。方阵?的特征向量(eigenvector)，与?相乘相当对该向量缩放非零向量?，??=λ?。标量λ为…

KNN DNN SVM DL BP DBN RBF CNN RNN ANN 概述 本文主要介绍了当前常用的神经网络，这些神经网络主要有哪些用途，以及各种神经网络的优点和局限性。 1 BP神经网络 BP (Back Pro…

Loss层面： 做Regularization/加入Weight_Decay Data层面： 做Data_Augumentation Net层面： 加入Dropout 使用BatchNorm（加速收敛、提高泛化能力、优化…

AI早期成就，相对朴素形式化环境，不要求世界知识。如IBM深蓝(Deep Blue)国际象棋系统，1997，击败世界冠军Garry Kasparov(Hsu,2002)。国际象棋，简单领域，64个位置，严格限制方式移动3…

文章目录 为什么一个5×5的卷积核可以用两个3×3的卷积核来替代 一个5*5卷积 两个3*3卷积核 为什么一个7×7的卷积核可以用三个个3×3的卷积核来替代 一个7*7卷积 三个3…

摘要： Tensorflow向量操作 向量 向量在编程语言中就是最常用的一维数组。二维数组叫做矩阵，三维以上叫做张量。 向量虽然简单，高效，且容易理解。但是与操作0维的标量数据毕竟还是不同的。比如向量经常用于表示一个序列…

介绍： Caffe是一个深度学习的框架，在windows下编译Caffe。实际上Linux下会更舒服，由于我的Linux下安装不了CUDA,只能用CPU跑，很慢，于是决定在windows环境下配置caffe及其matla…

神经科学，依靠单一深度学习算法解决不同任务。视觉信号传送到听觉区域，大脑听学习处理区域学会“看”(Von Melchner et al., 2000)。计算单元互相作用变智能。新认知机(Fukushima,1980)，哺…