摘要： Tensorflow向量操作 向量 向量在编程语言中就是最常用的一维数组。二维数组叫做矩阵，三维以上叫做张量。 向量虽然简单，高效，且容易理解。但是与操作0维的标量数据毕竟还是不同的。比如向量经常用于表示一个序列…

作者：LogM 本文原载于 https://segmentfault.com/u/logm/articles ，不允许转载~ 文章中的数学公式若无法正确显示，请参见：正确显示数学公式的小技巧 1. SGD（随机梯度下降）…

  在TensorFlow的中文版官方文档中有详细的安装说明，具体步骤在此不再赘述。说一下自己在安装时的问题。   安装了pip工具之后，其默认的包下载路径为python官网，但下载速度龟慢，且连接不稳定，经常因为连接超…

当初步搭建好网络，模型能出初步结果后，若想优化，可以考虑调整： 1.数据集扩增 一般增加数据集容量，训练后的准确率会得到明显提升。 2.增大数据集差异性，随机性 在制作数据集时可以考虑增加数据的差异性，随机性。 3.使用…

目录 1、tf.data.Dataset 2、Dataset常用函数 3、图像预处理的第一种方式 3.1、导入依赖库 3.2、定义常量 3.3、读取文本中的图片标签对 3.4、实例化Dataset并完成图像预处理 3.5…

概率和信息论。 概率论，表示不确定性声明数学框架。提供量化不确定性方法，提供导出新不确定性声明(statement)公理。人工智能领域，概率法则，AI系统推理，设计算法计算概率论导出表达式。概率和统计理论分析AI系统行为…

特征选择 当数据预处理完成后，我们需要选择有意义的特征，输入机器学习的算法模型进行训练。 TensorFlow实现seq2seq 前言 前面在《深度学习的seq2seq模型》文章中已经介绍了seq2seq结构及其原理，接…

多图｜入门必看：万字长文带你轻松了解LSTM全貌 作者 | Edwin Chen编译 | AI100第一次接触长短期记忆神经网络（LSTM）时，我惊呆了。原来，LSTM是神经网络的扩展，非常简单。深度学习在过去的几年里取…

矩阵 矩阵的初始化 矩阵因为元素更多，所以初始化函数更多了。光靠tf.linspace，tf.range之类的线性生成函数已经不够用了。 可以通过先生成一个线性序列，然后再reshape成一个矩阵的方式来初始化。 例： …

每个字都是经验所得，都是站在一个零基础的人的角度写的，纯手打+网上优秀资源整合，希望大家能每个字都认真看。 接下来文章会侧重在以下几方面 1、零基础如何进行人工智能的自学（以找工作为目的），包括路径规划，怎么学等等。 2…

TensorFlow Debugger(tfdbg)，TensorFlow专用调试器。用断点、计算机图形化展现实时数据流，可视化运行TensorFlow图形内部结构、状态。有助训练推理调试模型错误。https://www…

由于近期学业繁重QAQ，所以我就不说废话了，直接上代码~ 朴素贝叶斯进行文本词汇分类 from numpy import * #词表到向量的转换 #创建实验样本，返回的是进行词条切分后的文档集合， #还有一个类别标签——…