斯坦福DAWNBench：华为云ModelArts深度学习训练全球最快 近日,斯坦福大学发布了DAWNBenchmark最新成绩,在图像识别(ResNet50-on-ImageNet,93%以上精度)的总训练时间上,华为…

文章目录 part1三维人脸表情识别 1《人脸表情识别综述》 摘要： 1、引言 2 人脸表情识别的一般步骤 2.1 图片采集 2.2 图片预处理 2.3 人脸表情特征提取 2.4 人脸表情分类 3 人脸表情识别的进一步挑…

原文地址：https://arxiv.org/abs/1503.02… <font size=3.2> Abstract: 在机器学习领域，ensemble learning是一种普遍适用的用来提…

【DL-CV】卷积神经网路<前篇—后篇>【DL-CV】批量归一化（BN算法） 数据预处理 在网络训练时，我们通常会对原始数据进行预处理再喂给网络进行训练，而不是直接把原始数据喂给网络。这样能减少训…

AlphaGo，每个实验1000个节点，每个节点4个GPU，4000 GPU。Siri，每个实验2个节点，8个GPU。AI研究，依赖海量数据计算，离性能计算资源。更大集群运行模型，把周级训练时间缩短到天级小时级。Kube…

数据来源：https://www.kaggle.com/bmarco… 文章原始地址： https://www.kaggle.com/zanlai… 因为Kaggle在国内难以打开，所以搬运了这篇…

pytorch提取softmax前的特征并保存为txt文件 最近这段时间，一直在找一些有用的传统特征想用在我的下一个工作里面，但是发现很难找到一个合适的高维特征来解决手头的问题。然后就想能不能使用深度网络xception…

前言 本文基于TensorFlow官网的Tutorial写成。输入数据是MNIST，全称是Modified National Institute of Standards and Technology，是一组由这个机构搜…

提升模型泛化能力的方法 从数据角度上来说。可以通过数据增强、扩充训练集等方法提高泛化能力。 在训练策略上，可以增加每个batch size的大小，进而让模型每次迭代时见到更多数据，防止过拟合。 调整数据分布，做训练数据集…

第一步：直接搜这篇文章的名字，看看国内CSDN上有没有人在跟。如果有，这就成功了。如果没有，就要进行第二步。 第二步：看一下这篇文章里是不是有代码连接。如果有，成功，如果没有，进入第三步。 第三步：看一下作者的个人主页上…

编程书籍的整理和收集 最近一直在学习deep learning深度学习和机器学习的东西，发现深入地去学习就需要不断的去提高自己算法和高数的能力然后也找了很多的书和文章，随着不断的学习，也整理了下自己的学习笔记准备分享出来…

前言 最近上了几门深度学习的公开课，还是觉得不过瘾，总觉得要搞一个框架来试试。那么caffe,tensorflow,torch等等选哪一个呢？经过一番比较我还是选择tensorflow,首先他是一个更通用的框架，而且对p…