大宇无限: 职位诱惑: 公司很有趣,16 年初从豌豆荚(已被阿里巴巴全资收购)分拆成立,做UGC的移动视频平台,Snaptube, Larkplayer 等口碑超级好,自发传播全球超过3亿用户,当时研发加起来不超过25人…
分类:推荐算法
推荐算法——冷启动问题
冷启动问题: 用户冷启动:如何给新用户做个性化的推荐 物品冷启动:如何将新物品推荐给可能感兴趣的用户 系统冷启动:如何在新开发的网站上(无历史用户无历史物品)设计个性化推荐系统 解决方案汇总: 提供非个性化的推荐:首先推…
《推荐系统:技术、评估及高效算法》一第3章Recommender Systems Handbook基于内容的推荐系统:前沿和趋势
本节书摘来自华章出版社《推荐系统:技术、评估及高效算法》一书中的第3章,作者 [ 美]弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci)利奥·罗卡奇(Lior Rokach)布拉哈·夏皮拉(Bracha Shapira)…
Netflix:通过个性化推荐算法,每年节约10亿美元
Netflix的推荐算法究竟有多牛?根据Netflix产品创新副总裁Carlos Uribe-Gomez和首席产品官Neil Hunt的一份报告,算法能够为Netflix节省每年10亿美元。 Netflix今年在内容花了…
个性化推荐算法
一、基于用户基本信息推荐demographic-based recommendation 如:领域、职位、工作年龄、性别、所在地 基础推荐之一,基于用户基本信息,推荐其感兴趣或者相关的内容。 二、基于物品/内容基本信息推…
算法经典书籍推荐
原帖地址 作者:Rowp 学计算机的人是幸福的,因为在这个领域中有如此多的通俗易懂(相对来说)的经典好书,你需要…
朴素贝叶斯算法原理小结
在所有的机器学习分类算法中,朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。对于大多数的分类算法,比如决策树,KNN,逻辑回归,支持向量机等,他们都是判别方法,也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系,要么是决策函…
推荐算法相关的文档整理
1.推荐及其它相关文章 什么是机器学习 什么是推荐系统(个性化内容分发)? 比你更了解你,浅谈用户画像 <推荐产品设计>一款图文信息推荐的设计 浅谈精准营销及点击率预估在其中的应用 个性化推荐梳理总结 机器学…
【笔记6】用pandas实现条目数据格式的推荐算法 (基于物品的协同)
''' 基于物品的协同推荐 矩阵数据 说明: 1.修正的余弦相似度是一种基于模型的协同过滤算法。我们前面提过,这种算法的优势之 一是扩展性好,对于大数据量而言,运算速度快、占用内存少。 2.用户的评价标准是不同的,比如喜…
无编码利用协同算法实现个性化推荐
目标 根据昨天的URL上报数据生成ALS模型。之后将模型加载到流式计算中,对实时URL的访问用户进行内容推荐。整个流程只需要你写写SQL(做解析),弄弄配置就搞定。 资源准备 下载 spark 1.6 下载 Stream…
机器学习:推荐算法之基于用户、基于物品和Slope One
引言 之前有段时间研究过推荐算法,倒不是科研需要,是觉得很想弄明白每天淘宝的时候那些猜你喜欢的东西是怎么冒出来的,还有最近很火的网易云音乐以及虾米音乐的推荐算法,这…
推荐算法——隐语义模型
LFM(latent factor model) 通过隐含特征联系用户兴趣和物品。 计算用户u对物品i的兴趣: preference(u,i)=rui=pTuqi=∑f=1Fpu,kq…