亚马逊推荐算法简介 众所周知，现在的购物网站通常采用推荐算法来帮助一个用户找到他需要的商品。该推荐算法的输入是一组与他的兴趣有关的内容（并且现在没有办法能精确地对用户兴趣建模，只能靠利用跟兴趣相关的数据），输出是一组他很…

　　　　逻辑回归是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类。虽然它名字里面有“回归”两个字，却不是一个回归算法。那为什么有“回归”这个误导性的词呢？个人认为，虽然逻辑回归是分类模型，但是它的原理里面却残留着回归模型的…

title: 数据分析之回归、聚类、分类、关联分析、推荐算法 参考文档： 前言 作为数据分析工程师，志在找出数据中的规律，并将规律提供给运营或者产品作参考。数据挖掘、数据存储、数据处理层、数据分析到最后的数据推送，这个流…

猪厂招聘，推荐算法工程师，base杭州： 工作职责： 1．负责云音乐中用户画像的精准建模，用户特征细化 2．负责云音乐推荐算法的实现和优化，参与前沿算法的调研和实现。 3．负责算法模型的上线部署,效果测试验证。 职位要求…

抖音的流量分配是去中心化的，这种去中心化算法，让每个人都有机会爆红，可为什么别人几个粉玩抖音，就能轻松获得10w+点赞?而你怒拍几十条也枉然? 抖音的游戏规则是什么?推荐算法怎样的? 一入抖音深似海，可以说，一出爆款就能…

现在很多银行都开始参考电商，在理财销售进行精细化的运营，基于用户来推荐个性化的理财产品，从而提升产品销量。毫无疑问银行理财适合topN推荐，而理财产品有期限，募集完后就不再销售，所以无法使用基于物品的算法，所以大部分都采…

可变形卷积是指卷积核在每一个元素上额外增加了一个参数方向参数，这样卷积核就能在训练过程中扩展到很大的范围。 可变形卷积的论文为：Deformable Convolutional Networks【1】 而之前google…

Surprise Surprise是scikit系列中的一个。Surprise的User Guide有详细的解释和说明 支持多种推荐算法 基础算法/baseline algorithms 基于近邻方法（协同过滤）/nei…

（一）协同过滤（CF）大致可分为：基于邻域的推荐、基于模型的推荐 1.基于邻域的协同过滤有： 基于用户的协同过滤：与用户A相似的用户B，推荐用户A喜欢的物品给B 基于物品的协同过滤：推荐与用户A历史上喜欢的物品相近的物品…

提纲 从netflix大赛开始 推荐系统的定义 推荐算法的历史 推荐系统的算法综述 推荐系统的应用 推荐系统的比赛 推荐系统的发展 Netflix大赛

本节书摘来自华章出版社《推荐系统：技术、评估及高效算法》一书中的第1章，第1.1节，作者 [ 美］弗朗西斯科·里奇（Francesco Ricci）利奥·罗卡奇（Lior Rokach）布拉哈·夏皮拉（Bracha Sh…

# coding: utf-8 # In[71]: import time import datetime import numpy as np import math from sklearn.linear_model…