（1）0-1背包： 如果有一个背包，总载重量为Wt，有n个物品，每个物品重Wi，每个物品价值Ci，那么如何装才能让这个包里面东西的价值最高？ dp[i][j]为前i个物品当中选择装进一个载重量为j的包里最大价值，则： 初…

原文地址：http://www.geeksforgeeks.org/dynamic-programming-set-3-longest-increasing-subsequence/ We have discussed …

题目： 有一条公路经过Ｖ个村庄，每一个村庄都处在整数的坐标点上（这里假设公路为数轴）。规划在这条公路上建立Ｐ个邮局，每一个邮局都要建在某个村庄上，要求让不同村庄的人到邮局要走的总路程最小。 分析： 用动态规划的办法，先把…

乍看此题有难度，实则解法有规律。 依然是动规来做，仔细分析后，我自然而然地联想到了求最大连续数之和的问题。最大连续数之和题意是给你一个无序数组，正数负数都有，让求出连续数字之和最大是多少。当然有很多种方法，复杂度比较低的…

回文字符串 时间限制： 3000 ms  |  内存限制： 65535 KB 难度： 4 描述 所谓回文字符串，就是一个字符串，从左到右读和从右到左读是完全一样的，比如”…

动态规划、分治法和贪心法都是利用求解子问题，而后利用子问题求解更上层问题，最终获得全局解决方案的方法。但是三者的应用场景和性质却存在着极大的不同： 1. 分治法 分治法的精髓： 分–将问题分解为规模更小的子问题； 治–将…

原题链接： 64. Minimum Path Sum 【思路】 采用动态规划。动态规划要求利用到上一次的结果，是一种特殊的迭代思想，动态规划的关键是要得到递推关系式。对于本题，从原点到达（i, j）的最小路径等于 ：原点…

动态规划和贪心算法的区别 动态规划和贪心算法都是一种递推算法  均用局部最优解来推导全局最优解  不同点：  贪心算法：  1.贪心算法中，作出的每步贪心决策都无法改变，因为贪心策…

描述：现有n件物品，每件物品有无数个，每件物品有一个价值w和一个体积v，还有一个容量为tv的背包，现在要求使得在背包的容量之内使得价值最大。 分析： 我们从决策入手来解决这个问题，我们每一个决策就是“对于第i个物品放入几…

Sumsets Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 200000K Total Submissions: 7686   Accepted: 3059 Descript…

1.快速区分 动态规划是一种解决问题的策略。 线性规划是一类问题。目标函数为特定变量的线性函数，约束是这些变量的线性不等式（standard form）或等式（slack form），目的是求目标函数的最大值或最小值。线…

题目（来源） 有一个国家发现了5座金矿，每座金矿的黄金储量不同，需要参与挖掘的工人数也不同。参与挖矿工人的总数是10人。每座金矿要么全挖，要么不挖，不能派出一半人挖取一半金矿。要求用程序求解出，要想得到尽可能多的黄金，应…