完全背包问题 动态规划

描述:现有n件物品,每件物品有无数个,每件物品有一个价值w和一个体积v,还有一个容量为tv的背包,现在要求使得在背包的容量之内使得价值最大。

分析:

我们从决策入手来解决这个问题,我们每一个决策就是“对于第i个物品放入几件”,除此之外,我们还需要决策的策略,我们的策略就是使得我们的“背包内的价值达到最大”,为了更加清晰的制定策略,我们定义状态,首先我们一定是将价值w作为我们的价值本身,然后体积v作为参数,和01背包不同的是我们还要考虑每个物品加几件

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//  main.cpp

//  完全背包

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//  Created by 张嘉韬 on 16/1/18.

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#include <iostream>

using namespace std;

int main(int argc, const char * argv[]) {

    freopen(“/Users/zhangjiatao/Desktop/input.txt”,“r”,stdin);

    int n,tv,c[500],w[500],f[500][500],max;

    cin>>tv>>n;

    for(int i=1;i<=n;i++)

    {

        cin>>c[i]>>w[i];

    }

    for(int i=1;i<=n;i++)

    {

        for(int j=1;j<=tv;j++)

        {

            int x=0;

            max=0;

            while(x*c[i]<=j)

            {

                if(f[i-1][j-(x*c[i])]+x*w[i]>max) max=f[i-1][j-(x*c[i])]+x*w[i];

                x++;

            }

            f[i][j]=max;

        }

    }

    cout<<f[n][tv]<<endl;

    return 0;

}

    原文作者:动态规划
    原文地址: https://blog.csdn.net/u013555159/article/details/50539599
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