Index Main idea K-means 聚类 初始化 实现 优化 Retrain Results Abstract Deep Compression中的量化过程首先使用K-means聚类, 得到k个聚类中心. 我…
分类:神经网络
浅析图卷积神经网络
技术专栏 本文作者:刘忠雨 由萝卜兔编辑整理 今天想和大家分享的是图卷积神经网络。随着人工智能发展,很多人都听说过机器学习、深度学习、卷积神经网络这些概念。但图卷积神经网络,却不多人…
Yolo训练自己的数据集完整记
0. 前言 虽然网上教程一大把,但是作为小白,训练自己的数据集还是费了点事。记录下一些关键点,少踩一点坑。 本文假设已经拥有以下条件: 1. Linux操作系统,已经安装好CUDA和cuDNN(参考教程:https://…
深度学习学习笔记(四)
这篇笔记,主要记录花书第五章机器学习的基础知识。通过对基础知识的理解,看看如何把前面几章学到的数学知识运用到实际的机器学习当中。 什么是机器学习? 在1959年,A…
deep learning notes 1:初始化
Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter tuning, Regularization and Optimization 决定每周抽时间听听deeplearning.a…
Support Vetor Machine Summary
经过最近的学习了解了部分理论但是没有实践应用,所以先写下来,可能不准确。 定义: 在reddit上看到一个很好的解释更直观和生动: 如何向一个五岁的孩子解释SVM 知乎上也有人提到这个,而且已经整理如下:中文 wiki定…
偏差(Bias)和方差(Variance)——机器学习中的模型选择
模型性能的度量 在监督学习中,已知样本 ,要求拟合出一个模型(函数),其预测值与样本实际值的误差最小。 考虑到样本数据其实是采样,并不是真实值本身,假设真实模型(函数)是,则采样值,其中代表噪音,其均值为0,方差为。 拟…
雷达图像预报未来降水? - CIKM AnalytiCup思路分享
《基于雷达图像的短期降水预报》是由ACM顶级数据挖掘会议CIKM举办的数据科学竞赛。CIKM 2017以“智慧城市,智慧型国家”为主题,通过人工智能同各学科领域的交叉研究,通过技术手段有效管理城市。 本次 CIKM An…
【AI 技术精选】神经网络结构深入分析和比较
作者 | Eugenio Culurciello 翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 深度神经网络和深度学习是既强大又受欢迎的算法。这两种算法取得的成功主要归功于神经网络结构的巧妙设计。 我们来回顾一下,…
(课程)基于Spark的机器学习经验
这篇内容基于我去年的一些感悟写的,但是今年才在Stuq 的微信群做的分享。从技术角度而言,对Spark的掌握和使用还是显得很手生的。但是今天一位做数据分析相关的朋友说,受这篇内容影响,他接受了Spark-Shell作为数…
机器学习实战——LBP特征提取
全篇概述: LBP(Local Binary Pattern)算法 是一种描述图像特征像素点与各个像素点之间的灰度关系的局部特征的非参数算法,同时也是一张高效的纹理描述算法。 纹理是物体表面的自然特性,它描述图像像素点与…
skip-gram,单词向量化算法及其数学原理
李雷和韩梅梅同学是好朋友,他们从周一到周五都在一起学习,在周六的早上你发现教室里有两个人,其中一个是李雷,你猜猜另一个会是谁?我想你会猜韩梅梅,因为两人老是在一起,所以从逻辑上看,猜韩梅梅是非常复合逻辑的。同理,如果我们…