安装NVIDIA显卡驱动 由于Ubuntu系统自带的驱动更新是无法更新的显卡的最新驱动的,而且在更新过程中容易出现问题,所以我们本次选择了本地安装驱动。 下载驱动: http://www.geforce.cn/drive…
分类:神经网络
使用视觉化方法揭露卷积网络是如何从图片中抽取规律信息的
我们在前几节介绍过卷积网络的运算原理,以及通过代码实践,体验到了卷积网络对图片信息抽取的有效性。现在一个问题在于,我们知道卷积网络的运算过程,但不知道为什么卷积运算过程就能有效的识别图片,也就是说我们知其然但不知其所以然…
CNCC2017中的深度学习与跨媒体智能
转载请注明作者:梦里茶 目录 机器学习与跨媒体智能 传统方法与深度学习 图像分割 小数据集下的深度学习 语音前沿技术 生成模型 基于贝叶斯的视觉信息编解码 珠算:基于别噎死推断的深度生成模型库 图像与视频生成的规则约束 …
过拟合与欠拟合
机器学习的目的是开发出能够很好泛化到测试数据(或者之前从未见过的数据)的模型,过拟合是指当训练周期达到一定的迭代次数后,模型在训练集上的准确率会越来越高,在验证数据集上的准确率会不断上升,达到峰值,之后会开始下降,也就是…
十分钟一起学会ResNet残差网络
目录 深层次网络训练瓶颈:梯度消失,网络退化 ResNet简介 ResNet解决深度网络瓶颈的魔力 ResNet使用的小技巧 总结 深层次网络训练瓶颈:梯度消失,网络退化 深度卷积网络自然的整合了低中高不同层次的特征,特…
Tensorflow- MNIST机器学习入门
tensorflow中文社区对官方文档进行了完整翻译。鉴于官方更新不少内容,而现有的翻译基本上都已过时。故本人对更新后文档进行翻译工作,纰漏之处请大家指正。(如需了解其他方面知识,可参阅以下Tensorflow系列文章)…
李航统计学习方法(五)---决策树
决策树模型与学习 决策树模型 分类决策树模型是一种描述对实例进行分类的树形结构。决策树由结点和有向边组成。结点有两种类型:内部节点和叶节点,内部节点表示一个特征或属性,叶节点表示一个类。 分类的时候,从根节点开始,当前节…
从实例掌握 pytorch 进行图像分类
背景 从入门 Tensorflow 到沉迷 keras 再到跳出安逸选择pytorch,根本原因是在参加天池雪浪AI制造数据竞赛的时候,几乎同样的网络模型和参数,以及相似的数据预处理方式,结果得到的成绩差距之大让我无法接…
激活函数 sigmoid、tanh、relu
激活函数(activation functions)的目标是,将神经网络非线性化。激活函数是连续的(continuous),且可导的(differential)。 连续的:当输入值发生较小的改变时,输出值也发生较小的改变…
2.3 MobileNet V2思考
MobileNet V1可以看我的文章 原则:保持模型性能(accuracy)的前提下降低模型大小(parameters size),同时提升模型速度(speed, low latency)。 1优化动机 在Mobile…
深度网络的过拟合问题讨论
Author: Zongwei Zhou | 周纵苇 Weibo: @MrGiovanni Email: zongweiz@asu.edu 原博客:深度网络的过拟合问题讨论 1. 问题背景 最近做深度学习实验的时候遇到了…
神经网络体系搭建(二)——深度学习网络
本篇是神经网络体系搭建的第二篇,解决体系搭建的深度学习网络相关问题,详见神经网络体系搭建(序) 深度学习是一个已经被说烂了的词,几乎说起人工智能,非专业人士也会说出深度学习这个词,甚至有时候觉得神经网络,low爆了,深度…