1)CPU architecture Pipelining Branch Prediction Superscalar Out-of-Order Execution Memory Hierarchy Vector Ope…
分类:神经网络
机器学习中的维度灾难
一、介绍 本篇文章,我们将讨论所谓的“维度灾难”,并解释在设计一个分类器时它为何如此重要。在下面几节中我将对这个概念进行直观的解释,并通过一个由于维度灾难导致的过拟合的例子来讲解。 考虑这样一个例子,我们有一些图片,每张…
Slot Filling with SimpleRNN
什么是Slot Filling? Slot Filling是自然语言理解中的一个基本问题,是对语言含义的简单化处理,它的思想类似于语言学中框架主义的一派,先设定好特定的语言类型槽,再将输入的单词一一填入槽内,而获取言语含…
DeepLearning-transfer learning
背景介绍 之前的文章我们已经介绍过了卷积神经网络,很多同学也可以自己写一些简单的卷积神经网络跑一下模型,这个时候我们会发现自己写的网络效果并不是那么好,有可能收敛速度很慢,甚至不收敛。这个时候,使用一些成熟的模型,比如v…
Logistic Regression算法
正式开始前先说一些关于统计学习的东西有个整体的大局观 统计的三要素:模型,策略,和算法 模型:是要学习的条件概率分布或者决策函数。 策略:就是要按照怎么的学习规则学习或者选择最优模型,损失函数度量一次预测的好坏,风险函数…
多图万字文 | 从神经元到CNN、RNN、GAN…神经网络看本文绝对够了
作者 | FJODOR VAN VEEN 编译 | AI100(ID:rgznai100) 在深度学习十分火热的今天,不时会涌现出各种新型的人工神经网络,想要实时了解这些新型神经网络的架构还真是不容易。光是知道各式各样的…
GAN生成对抗网络学习笔记
00. 概念 GAN,全称为 Generative Adversarial Nets,直译为生成式对抗网络,是一种非监督式模型。 2014年由Ian Goodfellow提出,业内另一位大牛 Yan Lecun 也对它交…
论文阅读:Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional Neural Networks
AWS李沐大佬的paper,主要是介绍了一些模型训练过程中的技巧。通过这些小技巧的堆叠,把ResNet-50’s top-1 在ImageNet上验证准确率从 75.3% 提升至 79.29%。 1.高效训练 1.1 l…
智亮:训练一周,开发半天,百万级智能App背后的真相
智亮:你是我的眼——对计算机视觉的介绍 今天我们主要聊的是计算机视觉,咱们先从最大的概念开始说一说,人工智能,机器学习,计算机视觉。 人工智能这个概念一点都不新,机器学习也一点都不高深,那个计算机视觉也谈不上神奇,为什么…
清华、北大、浙大的计算机课程资源集都在这里了
此前,一份介绍中科大的相关课程资源的 repo 火了,但不知后来是不是因为太火,居然被 404 了,如果你不幸错过了,别紧张,GitHub 上还有其他网友另建了相关 repo,搜索即可找到。 既然中科大的计算机课程资源这…
HMM(隐马尔科夫模型)在股票上的简单应用
Ricequant团队出品,如需转发请注明且请私信联系,否则必究。 原文:https://www.ricequant.com/community/topic/788/ 今天我们来介绍一下HMM(隐马尔科夫模型)在股票上的…
用OpenCV和Dlib进行人脸颜值预测
本项目部分基于这个博客Computer Vision for Predicting Facial Attractiveness。按照上面这个博客复现起来比较麻烦(当然是对我而言),而且我想要做的是对于任意一张人脸进行检测…