关于我们的团队 1. 商汤科技 核心盈利 研发团队， 聚焦 物体(目标)检测、双目/3D 视觉 等领域核心技术和解决方案。2. 组内大神多，成员主要来自清华、北大、港中文、北邮等，3. 技术落地、算法研发双肩挑，每年都会…

第15章 自编码器 来源：ApacheCN《Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》翻译项目 译者：@akonwang 校对：@飞龙 自编码器是能够在无监督的情况下学习输入数据（叫做编码）的人工神经网…

Tendorflow对象检测. 我知道你可以在这里培训新课程和现有的预训练模型： https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_dete…

本文档为TensorFlow参考文档，本转载已得到TensorFlow中文社区授权。 常见问题 此文档对关于TensorFlow的一些常见问题提供了答案，如果这里没有你问题的答案，你可能会在社区资源中找到它。 内容 常见…

dense：全连接层 相当于添加一个层，即初学的add_layer()函数 tf.layers.dense( inputs, units, activation=None, use_bias=True, kernel_i…

姓名:童涛  学号:16020150020 转自:新闻 嵌牛导读:12月13日，在上海举行的谷歌开发者大会（Google Developer Day）上，谷歌云人工智能和机器学习团队首席科学家李飞飞公宣布：谷歌…

最新版本：http://www.mashangxue123.com/tensorflow/tf2-tutorials-quickstart-advanced.html英文版本：https://tensorflow.goo…

简介 tf.argmax就是返回最大的那个数值所在的下标。 定义如下： def argmax(self, axis=None, fill_value=None, out=None): tf.argmax()的参数：比如，…

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com | CSDN | 简书 本文主要是以求解线性回归的参数为例，讲解一下tensorflow的用法。下面的代码中我们自己构建了一个线性回归模型y = 0.1 * x + …

是否有可能从某个任意层截取向后梯度,修改其值并继续反向传播回到网络的开始,根据您提供的修改后的梯度值更新所有先前图层的后向渐变？ 我知道你可以directly modify the gradients themselve…

TensorFlow2.0教程-自动求导 这节我们会介绍使用tensorflow2自动求导的方法。 一、Gradient tapes tensorflow 提供tf.GradientTape api来实现自动求导功能。只…

准备工作 最新版的 CMake（3.8）。 C/C++ 编译器（GCC，MSVC，clang）。 编辑器（CLion，Vim，Sublime Text）。 Hello World 建立一个 CMakeDemo 文件夹，作…