动态图 vs. 静态图 在 fast.ai，我们在选择框架时优先考虑程序员编程的便捷性（能更方便地进行调试和更直观地设计），而不是框架所能带来的模型加速能力。这也正是我们选择 PyTorch 的理由，因为它是一个具有动态…

网络的设计基于tensorflow官网的教程，结合了吴恩达的课程的一些内容进行了改进 tensorflow官方卷积神经网络教程 代码如下 """A deep MNIST classifier using convolut…

Apsara Clouder大数据专项技能认证：使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别 本认证系统的介绍了深度学习的一些基础知识，以及Tensorflow的工作原理。通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR…

前言 在之前一篇文章里：使用CNN+ Auto-Encoder 实现无监督Sentence Embedding (代码基于Tensorflow)，训练完成后，encode的参数也就被训练好了，这个时候我们利用这些参数对数…

tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits 使用这个loss函数，出现loss出现负数的情况，在理论情况下，这个函数应该是不会存在负数的情况，查看这个函数的具体表达为： 该函数定义为：…

上一篇介绍了如何编写单层的LSTM网络。对于一些复杂的序列，需要用到多层的网络进行学习。这里介绍如何利用TensorFlow（r1.1）编写多层LSTM网络。 建立模型 首先利用tf.contrib.rnn.MultiR…

使用TensorBoard import tensorflow as tf a=tf.constant(2) b=tf.constant(3) x=tf.add(a,b) with tf.Session() as ses…

expand_dim()函数 TensorFlow中，想要维度增加一维，可以使用tf.expand_dims(input, dim, name=None)函数。 # 't' is a tensor of shape [2…

前几天面试了一个C9应届硕士生，模式识别专业，连续问好几个专业问题都没能答上来。 尴尬之余，我问他：「你没有什么理想吗？你现在最渴望的事情是什么？」 他转悠着大眼睛，不假思索道：「将kaiming大大的Resnet扩展到…

0. 前言 之前学习了 balancap/SSD-Tensorflow。 我的笔记：SSD-TensorFlow 源码解析 这个项目的源码相对容易，对物体检测初学者非常友好，学习完了之后对SSD的基本流程都有了较为详细的…

深度学习 有两个非常重要的特性：多层和非线性 非线性： 线性模型的输出结果为输入的加权和。 线性模型的最大特点是任意线性模型的组合仍然还是线性模型。所以，只通过线性变化，任意层的全连接神经网络和单层神经网络的表达能力没有…

有一个令人震惊的事实，即人工智能和机器学习的工具和技术在近期迅速兴起。深度学习，或者说“注射了激素的机器学习”，数据科学家和机器学习专家在这个领域有数不胜数等可用的库和框架。很多这样的框架都是基于 Python 的，因为…