使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

2019年5月7日 135次阅读来源: 云计算小百科

Apsara Clouder大数据专项技能认证：使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

本认证系统的介绍了深度学习的一些基础知识，以及Tensorflow的工作原理。通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验，对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。

机器学习PAI介绍

本节主要介绍阿里云机器学习PAI平台的功能以及常用的操作。

使用TensorFlow实现图像分类

介绍深度学习的概念和架构，并使用PAI和TensorFlow来实现图像识别分类，掌握深度学习中图像分类的流程和基于PAI的实现。

实验手册

本实验中，将采取标准数据集CIFAR-10，使用流行的深度学习框架TensorFlow训练一个图像识别的模型，该模型可以识别出新图片中的内容属于哪一个分类。

ensorFlow是Google开源的深度学习工具包，它将深度学习复杂的计算过程抽象成了数据流图（Data Flow Graph），并提供简洁灵活的高级抽象接口，让用户通过简单的学习就可以使用深度学习。

关于使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别的详细内容：

（本课程介绍了深度学习的一些基础知识，以及Tensorflow的工作原理。通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验，对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。）

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