环境：Ubuntu14.04，tensorflow=1.4(bazel源码安装)，Anaconda python=3.6 声明变量主要有两种方法：tf.Variable和 tf.get_variable，二者的最大区别是…

      在一般讲解如何编写卷积神经网络的教科书如《TensorFlow实战Google深度学习框架》中的例子都是用的MNIST数据集，而数据集的导入是直接由TensorFlow的封装函数…

为什么要写 一开始以为安装tensorflow是一件很方便的事，等装完了之后已经花费了我两天的时间，除了粗心意外没有别的解释了，不要说我智商低，我自己知道就好。。。 tensorflow更新之后确实是强大了许多，在各种方…

目前要做一个基于图片识别的安卓app，撇开ui的部分，首先要做的就是在android上把tensorflow跑起来。 在android上使用tensorflow有两种方式： tensorflow for mobile，较…

tensorflow  python创建模型，训练模型，得到.pb模型文件后，用c++ api进行预测 1 #include <iostream> 2 #include <map> 3 …

tensorflow升级到1.0之后，增加了一些高级模块： 如tf.layers, tf.metrics, 和tf.losses，使得代码稍微有些简化。 任务：花卉分类 版本：tensorflow 1.0 数据：http…

主要参考：https://www.tensorflow.org/install/install_sources#ConfigureInstallation 卸载tensorflow     …

本文介绍如何在C++环境中部署Keras或TensorFlow模型。 一、对于Keras， 第一步，使用Keras搭建、训练、保存模型。 model.save('./your_keras_model.h5') 第二步，冻…

最新上传的mcnn中有完整的数据读写示例，可以参考。 关于Tensorflow读取数据，官网给出了三种方法： 供给数据(Feeding)： 在TensorFlow程序运行的每一步， 让Python代码来供给数据。 从文件…

TFrecord是一个Google提供的用于深度学习的数据格式，个人觉得很方便规范，值得学习。本文主要讲的是怎么存储array，别的数据存储较为简单，举一反三就行。 在TFrecord中的数据都需要进行一个转化的过程，这…

转载http://blog.csdn.net/jerr__y/article/details/60877873 1. 首先看看比较简单的 tf.name_scope(‘scope_name’). tf.name_scop…

1、下载anaconda python3.5版本，Windows不支持python3.6，linux和mac支持python2.7和python3.3+ 2、创建环境   conda create -…