学习了从一个只含有一层的mnist的网络,怎么使得其训练的准确率得到提高: 基础的构建是输入为784个节点,输出为10个节点,准确率为0.92 方式1. 添加隐层,其中注意的是,隐藏的添加,要根据小于784的节点来设置(…
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colab中改变tensorflow的版本
google colab运行tensorflow无法指定特定版本,可以通过运行以下代码来更改为指定的tensorflow。先通过pip卸载tf,在安装指定tf.只对当前的ipynb有效, 第一步 …
本地和colab 中 改变tensorflow的版本
https://blog.csdn.net/baidu_39629638/article/details/105277338 https://blog.csdn.net/qq_36711448/article/detai…
学习日记:tensorflow版本差异遇到的问题
网上很多的开源代码所用的库的版本都是tensorflow1.x的,跟tensorflow2.0里面的内容完全不匹配,以下是我在学习中遇到的一些版本差异带来的问题 1.调用库时遇到的问题 下面是一段代码: from ker…
#TensorFlow 版本修改 卸载及其安装中
TensorFlow 版本修改 卸载及其安装中 因为TensorFlow升级一次,又时候之前在GitHub上找的开源代码跑起来会出现错误,我也是被坑的遍体鳞伤,昨晚和室友奋斗半天,终于解决,希望能帮到小伙伴。 正题正题 …
数字标签转化为one-hot形式的tensor
刚刚入tensorflow的大坑,根据自己的理解今天来记录一下如何将数字标签转化为one-hot形式。有错误的请谅解哈哈哈 what is form of one-hot ?即用包含0和1的tensor来表示数字标签,数…
AlexNet提高MNIST识别准确率以及最近的学习总结(4.15-4.28)
先后阅读若干AlexNet的各种详解,在AlexNet模块上进行输入和末尾输出的更改. TensorFlow(1)-AlexNet实现(知乎) TensorFlow实战之实现AlexNet经典卷积神经网络 规范模型1 规…
中文聊天机器人-TensorFlow2.0-Seq2Seq(一)
目录 NLP RNN Seq2Seq模型 项目中用到的API 中文聊天机器人是这本书第二个实战项目,是基于Seq2Seq模型来实现。NLP,一直都是我想深耕的一个方向,特别是中文的NLP,我觉得非常有挑战性。因此,这个实…
Tensorflow卷积神经网络(CNN)手写数字识别示例学习
目录 一、问题描述 二、数据描述 三、网络结构 1. 输入层 2. 卷积层 3. 池化层 4. 全连接层 5. 输出层 四、示例网络结构 五、程序解读 1. 加载MNIST数据集 2. 创建Ses…
生成对抗网络(GAN)原理+tensorflow代码实现
作者:JASON 2017.10.15 生成对抗网络GAN(Generative adversarial networks)是最近很火的深度学习方法,要理解它可以把它分成生成模型和判别模型两个部分,简单来说就是:两个…
AlexNet模型实现(4. 基于Tensorflow的python实现)
基于Tensorflow提供的深度学习架构,在阿里云的数加平台运行,效率很高,但是由于目前频繁获取数据导致请求消耗金钱太多。在本地四核PC运行效率比C++实现也要高。 贴码: # -*- coding: utf-8 -*…
tensorflow batch_normalization的正确使用姿势
BN在如今的CNN结果中已经普遍应用,在tensorflow中可以通过tf.layers.batch_normalization()这个op来使用BN。该op隐藏了对BN的mean var alpha beta参数的显示…