作用：解决过拟合 tf.nn中的nn指Neural Net (NN)，也就是神经网络模块 prob: 概率， 源码看不懂啊，先学会用 测试代码 from __future__ import print_function …

文章作者：Tyan 博客：noahsnail.com  |  CSDN  |  简书 本文主要是使用tensorflow定义卷积神经网络来训练MNIST数据集。定义的神经网络结构为…

open 读文件方式 使用 open 能够打开一个文件, open的第一个参数为文件名和路径 ‘my file.txt’, 第二个参数为将要以什么方式打开它, 比如w为可写方式. 如果计算机没有找到 ‘my file.t…

CSDN文章地址：https://blog.csdn.net/kdongyi 1.前向传播就是搭建网络，设计网络结构（forward.py） 前向传播网络结构： #前向传播网络结构 def forword(x, regu…

本文出自 掘金翻译计划 正在组织翻译的 TensorFlow 官方文档。如果您有兴趣，欢迎 申请成为译者，学习完译者教程后，参与到文章和文档的翻译和及对当中。我们也正在招募 TensorFlow 译者，欢迎积极参加。 T…

去年 DeepMind 作出决定，将全部研究搬到 TensorFlow 框架上进行。 近一年时间过去，回头来看，DeepMind 认为这项选择十分正确——许多模型的学习过程大幅加速；TensorFlow 内置的分布式训练…

鉴于等级3张量： sentence_max_length = 5 batch_size = 3 n_hidden = 10 n_classes = 2 x = tf.constant(np.reshape(np.aran…

Google发布了新的TensorFlow物体检测API，包含了预训练模型，一个发布模型的jupyter notebook，一些可用于使用自己数据集对模型进行重新训练的有用脚本。 使用该API可以快速的构建一些图片中物体…

在python中导入本地.mat数据文件时，总是无法得到正确的数据。 问题代码如下： from numpy import * import scipy.io mnist_train = 'D:\Machine Learn…

AlexNet把CNN的基本原理应用到了深度神经网络中，同时应用了许多新的技术： 将ReLU作为CNN的激活函数，成功解决了Sigmoid在网络较深时的梯度弥散问题 训练时使用Dropout随机忽略一部分神经，以避免模型…

TensorFlow 训练好模型参数的保存和恢复代码，之前就在想模型不应该每次要个结果都要重新训练一遍吧，应该训练一次就可以一直使用吧。 TensorFlow 提供了 Saver 类，可以进行保存和恢复。下面是 Tens…

分布式TensorFlow由高性能gRPC库底层技术支持。Martin Abadi、Ashish Agarwal、Paul Barham论文《TensorFlow:Large-Scale Machine Learning…