文章地址:http://www.haha174.top/article/details/254946 transform 操作,应用在DStream 上时,可以用于执行任意的RDD 到RDD 转换的操作。他可以用于实现,…
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spark从入门到放弃四十一:Spark Streaming(1) 简介
文章地址:http://www.haha174.top/article/details/251995 1.大数据实时计算介绍 1.Spark Streaming 其实就是一种spark 提供的对于大数据进行实时计算的一种…
Spark入门教程(八)Spark共享变量: 广播变量和累加器
本文全部手写原创,请勿复制粘贴、转载请注明出处,谢谢配合! 前言:Spark是集群部署的,具有很多节点,节点之间的运算是相互独立的,Spark会自动把闭包中所有引用到的变量发送到每个工作节点上。虽然很方便,但有时也很低效…
Spark Scheduler内部原理剖析
通过文章“Spark核心概念RDD”我们知道,Spark的核心是根据RDD来实现的,Spark Scheduler则为Spark核心实现的重要一环,其作用就是任务调度。Spark的任务调度就是如何组织任务去处理RDD中每…
Spark源码分析(3) RDD 的转换
RDD 的转换可以产生新的 RDD。 RDD转换图 如上图,外圈是 RDD 的转换,内圈红色 RDD 是转换产生的新 RDD。 按颜色区分转换: 绿色是单 RDD 窄依赖转换 黑色是多 RDD 窄依赖转换 紫色是 KV …
spark RDD常用函数/操作
spark RDD常用函数/操作 文中的代码均可以在spark-shell中运行。 transformations map(func) 集合内的每个元素通过function映射为新元素 val a = Array(1,2…
Spark基本工作原理与RDD
1.11 Spark架构原理 Spark架构原理.png driver向worker进程提交资源请求,worker会启动多个executor进程为driver分配资源,executor启动后会向driver进行反注册,以…
Spark宽依赖和窄依赖深度剖析
宽依赖和窄依赖深度剖析.png RDD依赖关系与stage划分 Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系,在DAG调度中需要对计算过程划分stage,而划分依据就是RDD之间的依赖关系。 1. 窄依赖与宽依赖 针…
【Spark原理】Spark内部原理学习笔记
1 总体框架结构图 Spark应用程序架构 由上图我们可以看到Spark应用程序架构主要由Driver Program和Executor构成,Driver负责运行main()和创建SparkContext,Executo…
spark中如何划分stage(面试)
spark中如何划分stage 窄依赖指父RDD的每一个分区最多被一个子RDD的分区所用,表现为 一个父RDD的分区对应于一个子RDD的分区 两个父RDD的分区对应于一个子RDD 的分区。 宽依赖指子RDD的每个分区都要…
spark 基础知识整理(二)- RDD专题
一、RDD及其特点 **1. **RDD(Resillient Distributed Dataset)弹性分布式数据集,是spark提供的核心抽象。它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合 **2. **R…
RDD结构:Spark最核心模块和类
要玩转大数据,Spark是一款很好的通用的并行计算框架。而经常接触Spark的数据人都会对RDD有一定的了解。那么,RDD到底是什么呢?今天,一起和大圣众包威客平台(www.dashengzb.cn)深入探讨RDD的相关…