转化操作: RDD的转化操作是返回新的RDD的操作。转化出来的RDD是惰性求值的,只有在行动操作中用到时才会被计算。 转化操作虽然是惰性求值的,但是可以通过运行行动操作强制执行,比如count(),这种方法可以用于测试代…
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Spark入门教程(七)RDD的惰性求值、持久化及RDD依赖关系(宽依赖、窄依赖)
本文全部手写原创,请勿复制粘贴、转载请注明出处,谢谢配合! 本节是对前面所讲的 Transformation和Action操作的一个补充,以深入了解RDD的特性。 惰性求值 RDD的Transformation操作都是惰…
Spark最基本的单位 RDD
最近在负责Spark Streaming 结合 Spark Sql的相关项目,语言是Java,留下一些笔记,也供大家参考,如有错误,请指教! 基本概念: 1.RDD(Resilient Distributed Datas…
spark 基础一:基本工作原理与RDD
Spark基本工作原理与RDD 主要特点 分布式; 主要是基于内存(少数情况基于磁盘); 迭代式计算:可以通过与MR对比来说明spark的迭代式计算,MR分为两个阶段,map和reduce,两个阶段完了我们,job就结束…
Spark RDD调优
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Window滑动窗口
Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持,从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作。每次掉落在窗口内的RDD的数据,会被聚合起来执行计算操作,然后生成的RDD,会作为window DStream的一…
【Spark入门-笔记】RDD编程
1 RDD基础 2 创建RDD-两种方式 2.1 进行并行化创建RDD 2.2 读取数据创建RDD 3 RDD操作 3.1 转化操作 3.2 行动操作 3.3 惰性求值 3.4 向spark传递函数
3.0Spark RDD实现详解
Spark技术内幕:深入解析Spark内核架构设计与实现原理 第三章 Spark RDD实现详解 RDD是Spark最基本也是最根本的数据抽象,它具备像MapReduce等数据流模型的容错性,并且允许开发人员在大型集群上…
spark基本工作原理
1.spark基本工作原理 image.png 2.RDD 以及其特性 a、RDD是Spark提供的核心抽象,全称为Resillient Distributed Dataset,即弹性分布式数据集。 b、RDD在抽象上来…
3.5 容错机制及依赖
3.5 容错机制及依赖 一般而言,对于分布式系统,数据集的容错性通常有两种方式: 1)数据检查点(在Spark中对应Checkpoint机制)。 2)记录数据的更新(在Spark中对应Lineage血统机制)。 对于大数…
Spark系列课程-0020Spark RDD图例讲解
我们从这节课开始,讲Spark的内核,英文叫做Spark Core,在讲Spark Core之前我们先讲一个重要的概念,RDD, image.png 我们Spark所有的计算,都是基于RDD来计算的,我们所有的计算都是通…
==[语法]Spark快速入门指南
Spark快速入门指南 – 梦里花落的博客 – 博客频道 – CSDN.NET http://blog.csdn.net/qq_19244267/article/details/464…