rdd.countByValue dfNotNull.map(_.getAs[String]("allSixId")).filter(_.startsWith("advertising_id_s")).countByVa…

作业的提交做的主要的事情是:通过提交的最后一个rdd的依赖关系来划分stage,在再将stage转换成task,由diver端发送给一个个的将task发送到Mster端,最后提交到到CoarseGrainedExecut…

Spark中对RDD的理解 简介 what the is RDD? RDD(Resilient Distributed Datasets) (Resilient 弹性)，(Distributed 分布式)，(Datase…

RDD分区 在分布式程序中，通信的代价是很大的，因此控制数据分布以获得最少的网络传输可以极大地提升整体性能。所以对RDD进行分区的目的就是减少网络传输的代价以提高系统的性能。 RDD的特性 在讲RDD分区之前，先说一下R…

理解Spark的核心RDD http://www.infoq.com/cn/articles/spark-core-rdd/ //摘要 【RDD将操作分为两类：transformation与action。无论执行了多少次…

在Spark中，完成计算主要依赖RDD数据结构，RDD（弹性分布式数据集）是一个重要的API，它提供了一个抽象的数据架构，我们不必担心底层数据的分布式特性，只需将具体的应用逻辑表达为一系列转换处理，不同RDD之间的转换操…

上一篇《深入理解Spark 2.0 （一）：RDD实现及源码分析 》的5.2 Spark任务调度器我们省略过去了，这篇我们就来讲讲Spark的调度器。 概述 上一篇《深入理解Spark（一）：RDD实现及源码分析 》提到…

Spark快速入门 | Ji ZHANG’s Blog http://shzhangji.com/blog/2014/12/16/spark-quick-start/ sc.textFile()用于生成一个R…

概要 介绍Stage的定义，DAGScheduler划分Stage流程。 Stage 查看Stage定义 Stage中有两个重要属性，rdd和parents，分别记录的是切分处的RDD和父Stage信息，这一点结合我后面…

转自：https://yq.aliyun.com/articles/461770?spm=a2c4e.11163080.searchblog.129.49792ec1bgg2MF 目录 摘要 一、引言 二、资源调优 2.…

本文简要介绍一下Spark。首先通过交互式shell介绍Spark API，然后是如何使用Scala编写应用程序。 要注意的是，Spark 2.0之前，Spark的主要编程接口是弹性分布式数据集（RDD）。而Spark …

一.弹性分布式数据集(RDD) 本部分描述RDD和编程模型,首先讨论设计目标,然后定义RDD,讨论Spark的编程模型,并给出一个示例,最后对比RDD与分布式共享内存 RRD的特性 1.RDD拥有的优势特性:自动容错、位…