大家刚开始用Spark Streaming时,心里肯定嘀咕,对于一个7*24小时运行的数据,cache住的RDD,broadcast 系统会帮忙自己清理掉么?还是说必须自己做清理?如果系统帮忙清理的话,机制是啥? 前言 …
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3.5 容错机制及依赖
3.5 容错机制及依赖 一般而言,对于分布式系统,数据集的容错性通常有两种方式: 1)数据检查点(在Spark中对应Checkpoint机制)。 2)记录数据的更新(在Spark中对应Lineage血统机制)。 对于大数…
大家刚开始用Spark Streaming时,心里肯定嘀咕,对于一个7*24小时运行的数据,cache住的RDD,broadcast 系统会帮忙自己清理掉么?还是说必须自己做清理?如果系统帮忙清理的话,机制是啥? 前言 …
3.5 容错机制及依赖 一般而言,对于分布式系统,数据集的容错性通常有两种方式: 1)数据检查点(在Spark中对应Checkpoint机制)。 2)记录数据的更新(在Spark中对应Lineage血统机制)。 对于大数…