Colaboratory 是免费的 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。关键是还有免费的GPU可以使用！用Colab训练PyTorch神经网络步骤如下： 1：新建Colab文件 …

#tensor和numpy import torch import numpy as np numpy_tensor = np.random.randn(3,4) print(numpy_tensor) #将numpy的…

作者 | 磐石 编辑 | 安可 出品 | 磐创AI技术团队 【引言】Pytorch是一个基于Python的科学计算软件包，有以下两种定位： 可以使用多GPU加速的NumPy替代品 提供最大限度灵活性与速度的深度学习研究平…

卷积神经网络目前被广泛地用在图片识别上, 已经有层出不穷的应用, 如果你对卷积神经网络充满好奇心，这里为你带来pytorch实现cnn一些入门的教程代码 #首先导入包 import torchfrom torch.aut…

命令行风格 pytorch官方给的用LeNet训练MNIST例子，适合命令行下操作。 import argparse import torch import torch.nn as nn import torch.nn.…

一、下载 git clone https://github.com/fastai/fastai.git 或者直接下载下来 二、安装pytorch 去官网安装建议安装即可 https://pytorch.org 如果下载失…

不涉及具体代码，只是记录一下自己的疑惑。 我们知道对于在pytorch中，我们通过构建一个词向量矩阵对象。这个时候对象矩阵是随机初始化的，然后我们的输入是单词的数值表达，也就是一些索引。那么我们会根据索引，赋予每个单词独…

从官网拷贝过来的，就是做个学习记录。版本 0.4   tensor to numpy a = torch.ones(5) print(a) 输出 tensor([1., 1., 1., 1., 1.]) 进行转…

官方文档 torch.gather(input, dim, index, out=None) → Tensor Gathers values along an axis specified by dim. For a 3…

目录： 保存模型与加载模型 冻结一部分参数，训练另一部分参数 采用不同的学习率进行训练 1.保存模型与加载 简单的保存与加载方法： # 保存整个网络 torch.save(net, PATH) # 保存网络中的参数, 速…

一、预处理部分 1.拿到数据首先对数据进行分析 对数据的分布有一个大致的了解，可以用画图函数查看所有类的分布情况。可以采取删除不合理类的方法来提高准确率； 对图像进行分析，在自定义的图像增强的多种方式中，尝试对图像进行变…

由于pytorch会自动舍弃图计算的中间结果，所以想要获取这些数值就需要使用钩子函数。 钩子函数包括Variable的钩子和nn.Module钩子，用法相似。 import torch from torch.autogr…