原文：https://blog.csdn.net/hustchenze/article/details/79154139 Pytorch的数据类型为各式各样的Tensor,Tensor可以理解为高维矩阵。与Numpy中的…

之前用过sklearn提供的划分数据集的函数，觉得超级方便。但是在使用TensorFlow和Pytorch的时候一直找不到类似的功能，之前搜索的关键字都是“pytorch split dataset”之类的，但是搜出来还…

更新：Conda的编译问题已经解决，请访问此处安装新版本。 另外，再把相应的发布日志一同搬过来吧。 Windows版本的改动: 错误修复 backward中的错误会导致死锁 DataLoader多线程时的内存泄漏 tor…

1、RuntimeError: cuda runtime erorr (77): an illegal memory access was encountered at 　　在使用命令前面加上CUDA_LAUNCH_BL…

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/

【吐槽】 啊，代码，你这个大猪蹄子 自己写了cifar10的数据接口，跟官方接口load的数据一样， 沾沾自喜，以为自己会写数据接口了 几天之后，突然想，自己的代码为啥有点慢呢，这数据集不大啊 用了官方接口，真快啊。。。…

torch.bmm(batch1, batch2, out=None) → Tensor Performs a batch matrix-matrix product of matrices…

1.当设置group=1时： conv = nn.Conv2d(in_channels=6, out_channels=6, kernel_size=1, groups=1) conv.weight.data.size(…

在用tensorflow的时候，可以将数据转化成tfrecord的数据格式，增加数据读取效率。这时候你看nvidia-smi 的时候，gpu的利用效率基本接近100%，那感觉真的是爽，强迫症的福音。 而在pytorch上…

神经网络训练后我们需要将模型进行保存，要用的时候将保存的模型进行加载，PyTorch 中保存和加载模型主要分为两类：保存加载整个模型和只保存加载模型参数。 目录： 一、保存加载模型基本用法 二、保存加载自定义模型 三、跨…

在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十…

import torch import torch.utils.data as Data torch.manual_seed(1) # reproducible # BATCH_SIZE = 5 BATCH_SIZE =…