使用命令: user@home:~$ python Python 3.6.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Oct 13 2017, 12:02:49) [GCC 7.2.0]…
标签:pytorch
Pytorch Distributed 初始化
Pytorch Distributed 初始化方法 参考文献 https://pytorch.org/docs/master/distributed.html 代码 https://github.com/overfito…
【PyTorch深度学习60分钟快速入门 】Part1:PyTorch是什么?
0x00 PyTorch是什么? PyTorch是一个基于Python的科学计算工具包,它主要面向两种场景: 用于替代NumPy,可以使用GPU的计算力 一种深度学习研究平台,可以提供最大的灵活性和速度 0…
PyTorch中ReLU的inplace
0 – inplace 在pytorch中,nn.ReLU(inplace=True)和nn.LeakyReLU(inplace=True)中存在inplace字段。该参数的inplace=True的意思…
(Python)异常处理try...except、raise
一、try…except 有时候我们写程序的时候,会出现一些错误或异常,导致程序终止。例如,做除法时,除数为0,会引起一个ZeroDivisionError 例子: a=10 b=0 c=a/b print …
PyTorch的学习笔记(一)
PyTorch的学习笔记 PyTorch的Tensor 官网上是类比Numpy的Ndarrays,相比于Ndarrays多了GPU相关的加速运算。关于Ndarrays其实就是N-dimension Arrays,是一个N…
PyTorch 常用方法总结3:Tensor比大小
我在前两次分别总结了:生成随机数Tensor的几种不同方法,以及常用的Tensor运算。 这次总结的是Tensor比大小的方法。之前见过同学把所有的Tensor都转换为Numpy Array再进行比较,呃…… Tenso…
Pytorch学习笔记(一)Numpy SciPy MatPlotlib Tutorial
英文原文链接:http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/ Numpy Numpy是Python中科学计算的核心库。它提供了一个高性能的多维数组对象,以及处理这些数组的工具…
PyTorch深度学习笔记之神经网络的构成
目录 2.1 安装PyTorch 2.2 实现第一个神经网络 准备数据 创建数据 加载数据 2.3 划分神经网络的功能·模块 2.4 张量、变量、Autograd、梯度和优化器等基本构造模块 2.5 使用PyTorch加…
什么是pytorch(2Autograd:自动求导)(翻译)
Autograd: 自动求导 pyTorch里神经网络能够训练就是靠autograd包。我们来看下这个包,然后我们使用它来训练我们的第一个神经网络。 autograd 包提供了对张量的所有运算自动求导。它是一种在运行时才…
pytorch源码编译踩坑记录
为了拯救老GPU,只能用源码编译了。 我不喜欢用conda,依赖包pip安装 基本环境:win7x64,python3.6.2,vs2017community,cuda9.0 cudnn安装跟cuda版本适应的即可 大部…
PyTorch中文文档第一版上线啦!!!
Hey guys, 在各方小伙伴的努力和支持下,PyTorch中文文档第一版终于上线啦!!!(鼓掌) 文档还有很多小瑕疵,但是大体可以放心使用了~我们遵循快速迭代的原则,所以赶紧上线第一版来接受广大开源社区的意见和建议。…