为了拯救老GPU，只能用源码编译了。

我不喜欢用conda，依赖包pip安装

基本环境：win7x64，python3.6.2，vs2017community，cuda9.0

cudnn安装跟cuda版本适应的即可

大部分步骤直接按照github上的说明来

最重要的是装上vs2017的toolset版本14.11，从VS安装里面选择即可，没有这个编译不了

编译会产生10G的文件，安装倒是只有500M多，需要保证硬盘空间充足

pytorch说的不支持旧显卡，指的是编译好的包里面不包含对旧显卡的支持，源码编译不存在这个问题，只是在每次运行python环境中第一次调用torch.sensor.cuda()时会报一个warning。