某天在微博上看到@爱可可-爱生活 老师推了Pytorch的入门教程，就顺手下来翻了。虽然完工的比较早但是手头菜的没有linux服务器没法子运行结果。开学以来终于在师兄的机器装上了Torch，中间的运行结果也看明白了。所以…

现在很多机器学习初学者（包括我自己）入门阶段总是找不到比较好的教程资料，百度谷歌的内容太杂乱，要么是内容太陈旧就是会遇到教程里没有出现过的bug而中止，各种入坑填坑过程令人头痛。为此，本着雷锋的精神，记录也是分享入门时累…

安装Anaconda 官方下载地址：https://repo.continuum.io/archive/，下载相应版本的Anaconda，这里使用Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe版本 …

pytorch1.0发布以后，分布式训练变得异常顺滑，虽然apex很早就放出来了，似乎也没有了使用的必要。但其实apex作为一个补丁，其实也解决了几个重要的问题，加上以后，模型的训练会更得心应手。 pytorch当前存在…

的Pytorch的数据读取非常方便, 可以很容易地实现多线程数据预读. 我个人认为编程难度比TF小很多，而且灵活性也更高. (TF需要把文件名封装成list, 传入string_input_producer, 这样可以得…

torch.Tensor是包含一种数据类型元素的多维矩阵。 A torch.Tensor is a multi-dimensional matrix containing elements of a single dat…

pytorch读取训练集是非常便捷的，只需要使用到2个类： （1）torch.utils.data.Dataset （2）torch.utils.data.DataLoader 常用数据集的读取 1、torchvisio…

被这东西刁难两天了，终于想办法解决掉了，来造福下人民群众。 关于Pytorch分布训练的话，大家一开始接触的往往是DataParallel，这个wrapper能够很方便的使用多张卡，而且将进程控制在一个。唯一的问题就在于…

本文讲解了pytorch中contiguous的含义、定义、实现，以及contiguous存在的原因，非contiguous时的解决办法。并对比了numpy中的contiguous。 contiguous 本身是形容词，…

你想获得双倍训练速度的快感吗？ 你想让你的显存空间瞬间翻倍吗？ 如果我告诉你只需要三行代码即可实现，你信不？ 在这篇博客里，瓦砾会详解一下混合精度计算（Mixed Precision），并介绍一款Nvidia开发的基于P…

本文截取自《PyTorch 模型训练实用教程》，获取全文pdf请点击： tensor-yu/PyTorch_Tutorial​ github.com 在模型训练的优化部分，调整最多的一个参数就是学习率，合理的学习率可以使…

1. 推荐PyTorch 是一个深度学习框架，旨在实现简单灵活的实验。自 2017 年初首次推出，PyTorch 很快成为 AI 研究人员的热门选择并受到推崇。PyTorch 现在是 GitHub 上增长速度第二快的开源…