从官网拷贝过来的，就是做个学习记录。版本 0.4

tensor to numpy

a = torch.ones(5)
print(a)

输出

tensor([1., 1., 1., 1., 1.])

进行转换

b = a.numpy()
print(b)

输出

[1. 1. 1. 1. 1.]

注意，转换后的tensor与numpy指向同一地址，所以，对一方的值改变另一方也随之改变

a.add_(1)
print(a)
print(b)

numpy to tensor

import numpy as np
a = np.ones(5)
b = torch.from_numpy(a)
np.add(a, 1, out=a)
print(a)
print(b)

输出

[2. 2. 2. 2. 2.]
tensor([2., 2., 2., 2., 2.], dtype=torch.float64)

除chartensor外所有tensor都可以转换为numpy