我在 python中有一个列表列表.我试图将其转换为数据帧.例如= foo = [ [1,2,3...], [a,b,c...], [aa,bb,cc...] ] 这3个列表中的每一个都包含100个元素.我尝试了以下转换…

我有以下数据框： import pandas as pd df = pd.DataFrame({'id':['a','b','c','d','e'], 'XX_111_S5_R12_001_Mobile_05':[-14…

我有一个数据框字典,如下所示： test = {'df1':pd.DataFrame({'col1':[3, 5, 1, 4], 'col2':[3, 5, 1, 4]}), 'df2':pd.DataFrame({'c…

Pandas数据帧df1包含值A的列表 df1 = pd.DataFrame({'A':['a','a','b']}) A 0 a 1 a 2 b 可以将数据帧df2视为从A中的值到B中的值的映射 df2 = pd.Da…

使用正则表达式时,我得到： import re string = r'http://www.example.com/abc.html' result = re.search('^.*com', string).group…

所以我知道你可以使用这样的东西来删除重复的行： the_data.drop_duplicates(subset=['the_key']) 但是,如果某些值的__键为null,如下所示： the_key C D 1 NaN…

我想将一些行从Pandas DataFrame导出到 JSON. 但是,导出列时出现错误： TypeError: False is not JSON serializable 要么 TypeError: 0 is not…

我经常需要以下列格式从网站下载每小时历史数据 ` date A B C 2011/01/01 00:00 100 200 300 2011/01/01 01:00 105 210 330 ..... 2012/12/31…

我想使用格式删除一些列.(想要删除列：new_cost0,new_0_quantity,new_2_cost和new_2_quantity)但不是每个列都被删除.以下是数据框和代码. 数据帧 |new_0_cost|ne…

我有以下数据框： str_value 0 Mock%20the%20Week 1 law 2 euro%202016 有许多这样的特殊字符,如％,％20等.如何将它们全部删除.我尝试了以下但数据框很大,我不确定有多少这样…

我发现了一段我不太懂的代码.它基本上是这样的： array = np.ones((5, 4))*np.nan s1 = pd.Series([1,4,0,4,5], index=[0,1,2,3,4]) I = s1 =…

假设我有以下内容： df = pd.DataFrame({'a':range(2), 'b':range(2), 'c':range(2), 'd':range(2)}) 我想从数据帧“弹出”两列(‘c’和’d’)到一个…