python – 如何将Pandas数据框中的多个列弹出到新的数据框中？

2019年8月4日 203次阅读

假设我有以下内容：

df = pd.DataFrame({'a':range(2), 'b':range(2), 'c':range(2), 'd':range(2)})

我想从数据帧“弹出”两列(‘c’和’d’)到一个新的数据帧,在原始df中留下’a’和’b’.以下不起作用：

df2 = df.pop(['c', 'd'])

这是我的错误：

TypeError: '['c', 'd']' is an invalid key

有没有人知道一个快速,优雅的解决方案,除了做以下？

df2 = df[['c', 'd']]
df3 = df[['a', 'b']]

我知道上面的代码输入并不是那么繁琐,但这就是DataFrame.pop发明的原因 – 在数据库中弹出一列时为我们省了一步.

最佳答案 这将是一个两步过程(你不能解决这个问题,因为正如所提到的,pop适用于单个列并返回一个Series).

首先,切片df(步骤1),然后删除这些列(步骤2).

df2 = df[['c', 'd']].copy()
del df[['c', 'd']] # df.drop(['c', 'd'], axis=1, inplace=True)

这是使用pd.concat的丑陋替代方案：

df2 = pd.concat([df.pop(x) for x in ['c', 'd']], 1)

这仍然是一个两步过程,但你是在一行中完成的.

df

   a  b
0  0  0
1  1  1

df2

   c  d
0  0  0
1  1  1
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