从另一列中出现的一列列中删除字符串中的单词的过程是什么？ 例如： Sr A B C 1 jack jack and jill and jill 2 run you should run, you should , 3 f…

我有以下pandas数据框,我在不同日期有NDVI值5个不同点 – print (df) >>> PSC Intel FID Lat Lon 23-May 18-May 25-May 28-May 0 …

我目前遇到两个问题： 我的数据框架如下所示： , male_female, no_of_students 0, 24 : 76, "81,120" 1, 33 : 67, "12,270" 2, 50 : 50, "10…

我有一个像这样的数据帧 Index Z1 Z2 Z3 Z4 0 A(Z1W1) A(Z2W1) A(Z3W1) B(Z4W2) 1 A(Z1W3) B(Z2W1) A(Z3W2) B(Z4W3) 2 B(Z1W1) A(…

我希望对列进行一次热编码,但仅针对那些非常频繁的编码.所有低于阈值T的都将被放入他们自己的类别中. 我的策略是创建一个“名字”字典 – > “频率”.然后将频率转换为字符串.如果字符串不常见,则应使用某些描述性字符…

我有像这样的pandas数据框 a b c d e f label 1 3 4 5 6 7 1 2 2 5 7 5 7 0 4 7 9 0 8 7 1 6 9 4 7 3 8 1 7 0 9 8 7 6 0 我想要一个看…

我有两个像这样的数据帧 import pandas as pd import numpy as np np.random.seed(0) df1 = pd.DataFrame(np.random.randint(10, …

我有一个包含多个字符串列的数据框.我想使用一个对数据帧的多个列上的系列有效的字符串方法.这样的事情是我希望的： df = pd.DataFrame({'A': ['123f', '456f'], 'B': ['789f'…

什么是在给定的DataFrame中查找相同行的索引而不迭代各行的pandas方法？ 虽然可以找到具有unique = df [df.duplicated()]的所有唯一行,然后使用unique.iterrows()迭代唯…

df1 = pd.DataFrame(np.arange(15).reshape(5,3)) df1.iloc[:4,1] = np.nan df1.iloc[:2,2] = np.nan df1.dropna(thre…

我以此数据帧为例 import pandas as pd #create dataframe df = pd.DataFrame([['DE', 'Table',201705,201705, 1000], ['DE', …

这是一个测试示例,以显示我想要实现的目标.这是一个玩具数据框： df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,7),index=range(1,11),columns=headers) 这使 …