我有一个Pandas数据帧,我需要将日期的列转换为int,但不幸的是,所有给定的解决方案都会出现错误(如下) test_df.info() <class 'pandas.core.frame.DataFrame'&…

这一直困扰着我多年： 给出一个简单的pandas DataFrame >>> df Timestamp Col1 2008-08-01 0.001373 2008-09-01 0.040192 2008…

我有数据集,其形状如下： tconst GreaterEuropean British WestEuropean Italian French Jewish Germanic Nordic Asian GreaterEa…

我想在以下数据帧中提前3天将列val中的所有值移动： datetime val val_b 12/20/2010 23 12/21/2010 12 12/22/2010 23 27 12/23/2010 26 12/24…

我有一个df,我需要将列标记为’1’如果我的.apply()中的行与我的字典中的项匹配.但是,如果我的字典为空或者不包含与该实例的.apply()中的行相同的“密钥”,则脚本将失败.我如何通过这个hickup进步？ df…

我有一个这样的数据帧： aa bb cc [a, x, y] a 1 [b, d, z] b 2 [c, e, f] s 3 np.nan d 4 我正在尝试创建一个这样的新列： aa bb cc dd [a, x, y…

我正在尝试从pandas数据帧创建嵌套字典. 我有这个数据帧： # this code should reproduce the example dataframe below: df = pd.DataFrame({'…

拥有以下数据帧, 0 1 2 A 0.2 0.4 0.6 B 0.1 0.1 0.3 如何在将行索引与列名合并的同时实现此转换？ A_0 A_1 A_2 B_0 B_1 B_2 0 0.2 0.4 0.6 0.1 0.1…

例如,我有一个数据框,我想从上一行获取Value为1的时间戳 TIME VALUE 0 23:01 0 1 23:02 0 2 23:03 1 3 23:04 0 4 23:05 0 5 23:06 1 6 23:07 …

我有一个包含很多NA值的DataFrame.我想编写一个查询,返回特定列不是NA但所有其他列都是NA的行. 我可以得到一个Dataframe,其中所有列值都不够NA： df[df.interesting_column.n…

我正在尝试在pandas DataFrame中加载SQLAlchemy. 当我做： df = pd.DataFrame(LPRRank.query.all()) 我明白了 >>> df 0 <M.…

我有一个具有不同数据类型的pandas数据框.我想将数据框中的多个列转换为字符串类型.我已经为每个专栏单独完成了但是想知道是否有一种有效的方法？ 所以目前我正在做这样的事情： repair['SCENARIO']=rep…