python – 与isin的pandas函数

2019年8月3日 348次阅读

我有一个这样的数据帧：

aa        bb  cc
[a, x, y] a   1
[b, d, z] b   2
[c, e, f] s   3
np.nan    d   4

我正在尝试创建一个这样的新列：

aa        bb  cc dd
[a, x, y] a   1  True
[b, d, z] b   2  True
[c, e, f] s   3  False
np.nan    d   4  False

我目前的解决方案是：

def some_function(row):
    if row['bb].isin(row['aa'])==True:
        return True
    return False
df['dd'] = df.apply(lambda row: some_function(row), axis=1)

但这会抛出一个错误(“’str’对象没有属性’isin’”,’发生在索引0′)

我怀疑,因为我在检查isin时遗漏了一些东西.

基本上,我需要检查bb的str值是否在列aa中,每个单元格中都有一个列表.

关于如何做到这一点的任何想法？

最佳答案 您需要参数列表中的检查成员身份：

df['dd'] = df.apply(lambda x: x.bb in x.aa, axis=1)
print (df)
          aa bb  cc     dd
0  [a, x, y]  a   1   True
1  [b, d, z]  b   2   True
2  [c, e, f]  s   3  False

编辑：

df['dd'] = df.apply(lambda x: (x.bb in x.aa) and (x.cc == 1), axis=1) 
print (df)
          aa bb  cc     dd
0  [a, x, y]  a   1   True
1  [b, d, z]  b   2  False
2  [c, e, f]  s   3  False

要么：

df['dd'] = df.apply(lambda x: x.bb in x.aa, axis=1) & (df['cc'] == 1)
print (df)
          aa bb  cc     dd
0  [a, x, y]  a   1   True
1  [b, d, z]  b   2  False
2  [c, e, f]  s   3  False

编辑：

df['dd'] = df.apply(lambda x: x.bb in x.aa if type(x.aa) == list else False, axis=1) 
print (df)
          aa bb  cc     dd
0  [a, x, y]  a   1   True
1  [b, d, z]  b   2   True
2  [c, e, f]  s   3  False
4        NaN  d   4  False
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