尽管Hadoop框架是用java写的,但是Hadoop程序不限于java,可以用python、C++、ruby等。本例子中直接用python写一个MapReduce实例,而不是用…
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MapReduce原理与设计思想
简单解释 MapReduce 算法 一个有趣的例子 你想数出一摞牌中有多少张黑桃。直观方式是一张一张检查并且数出有多少张是黑桃? MapReduce方法则是: 给在座的所有玩家中分配这摞牌 让每个玩家数自己手中的牌有几张…
hadoop 学习笔记:mapreduce框架详解
开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密。这个可能是我做技术研究的…
mapreduce on yarn简单内存分配解释
关于mapreduce程序运行在yarn上时内存的分配一直是一个让我蒙圈的事情,单独查任何一个资料都不能很好的理解透彻。于是,最近查了大量的资料,综合各种解释,终于理解到了一个比较清晰的程度,在这里将理解的东西做一个简单…
MapReduce中的map与reduce
本文主要介绍MapReduce的map与reduce所包含的各各阶段 MapReduce中的每个map任务可以细分4个阶段:record…
典型分布式系统分析:MapReduce
在 《分布式学习最佳实践:从分布式系统的特征开始(附思维导图)》一文中,提到学习分布式系统的一个好方法是思考分布式系统要解决的问题,有哪些衡量标准,为了解决这些问题;提出了哪些理论、协议、算法,这些解决办法…
MapReduce概述,原理,执行过程
MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型,运行时不会在一台机器上运行.hadoop是分布式的,它是运行在很多的TaskTracker之上的. 在我们的TaskTracker上面跑的是Map或…
MapReduce工作原理图文详解
1.MapReduce作业运行流程2.Map、Reduce任务中Shuffle和排序的过程 正文: 1.MapReduce作业运行流程 下面贴出我用visio2010画出的流程示意图:  …
Mapreduce实例——去重
“数据去重”主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。 MaprReduce去…
MapReduce简介
MapReduce简介 参考自[http://www.cnblogs.com/swanspouse/p/5130136.html] MapReduce定义: MapReduce是一种可用于数据处理的编程框架。MapRed…
MapReduce:详解Shuffle过程
Shuffle过程,也称Copy阶段。reduce task从各个map task上远程拷贝一片数据,并针对某一片数据,如果其大小超过一定的阀值,则写到磁盘上,否则直接放到内存中。 官方的Shuffle过程如上图所示,不…
Hadoop学习笔记—4.初识MapReduce
一、神马是高大上的MapReduce MapReduce是Google的一项重要技术,它首先是一个编程模型,用以进行大数据量的计算。对于大数据量的计算,通常采用的处理手法就是并行计算。但对许多开发者来说,自己完完全全…