一、数据情况分析 1.1 数据情况回顾 　　该论坛数据有两部分： 　　（1）历史数据约56GB，统计到2012-05-29。这也说明，在2012-05-29之前，日志文件都在一个文件里边，采用了追加写入的方式。 　　（2…

查看任务报告： 命令：yarn application -status application_1539198654522_1073695 查看mapreduce log日志： 命令：yarn logs -applica…

MapReduce原理： Hadoop的分布式计算框架（MapReduce）– 适合离线计算 核心思想： 移动计算而不移动数据。 MR是计算来自HDFS上的数据，可以看到，HDFS是大数据的存储，MR是大数据…

1.在maven依赖里添加log4j <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifac…

1. 需求  用户上报日志到多台日志收集服务器，日志落在不同的服务器上，flume扫描日志存储到hdfs,现在要根据日期按照域名、hour汇总数据压缩提供下载查看功能。形如： https://www.…

    排序是MapReduce核心技术，尽管实际应用中可能不需要对数据进行排序，但是MapReduce过程本身就含有排序的概念。 MapReduce的排序是默认按照Key排序的，…

一、mapreduce入门   1、什么是mapreduce      首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件：HDFS：分布式存储系统MapReduce：分布式计算系统Y…

MapReduce简介 MapReduce是一种分布式计算模型，是Google提出的，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题。 MR有两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需实现map()和reduce()两个函数…

MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters MapReduce：面向大型集群的简化数据处理 摘要 MapReduce既是一种编程模型，也是一种与之关联的…

MapReduce Join 对两份数据data1和data2进行关键词连接是一个很通用的问题，如果数据量比较小，可以在内存中完成连接。 如果数据量比较大，在内存进行连接操会发生OOM。mapreduce join可以用…

文章概览： 1、MapReduce简介 2、MapReduce有哪些角色？各自的作用是什么？ 3、MapReduce程序执行流程 4、MapReduce工作原理 5、MapReduce中Shuffle过程 6、MapRe…

  一.输入文件类型设置为 CombineTextInputFormat hadoop job.setInputFormatClass(CombineTextInputFormat.class) sp…