mapreduce与Spark的map-Shuffle-reduce过程 mapreduce过程解析（mapreduce采用的是sort-based shuffle） 将获取到的数据分片partition进行解析，获得k…

MapReduce:超大机群上的简单数据处理 摘要 MapReduce是一个编程模型,和处理,产生大数据集的相关实现.用户指定一个map函数处理一个key/value对,从而产生中间的key/value对集.然后再指定一…

0：背景： 最近在做数据统计部分，数据是放在MongoDB的，我们一开始的方法是从MongoDB中将数据取出，在PHP中做运算，后面发现数据量大的时候，太慢了，120W的数据差不多要花30秒，后面实在受不了，于是打算使用…

MapReduce是一种从函数式编程语言借鉴过来的模式，在某些场景下，它可以极大地简化代码。先看一下什么是MapReduce： MapReduce是Google提出的一个软件架构，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算…

集群环境 Hadoop版本为2.7.4 JDK版本1.8.0_144 安装了三台虚拟机分别设定名称和IP如下 主机名称 IP地址 master 192.168.1.15 slave01 192.168.1.16 slav…

声明：作者原创，转载注明出处。 作者：帅气陈吃苹果 1、下载Hadoop压缩包 wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.6.5/hado…

本篇根据 给力星 改动而来，文尾有来源 简介 Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 [1] H…

  1.     前言 本文的目的是让一个从未接触Hadoop的人，在很短的时间内快速上手，掌握编译、安装和简单的使用。 2.   …

在这篇文章里面，我们会演示如何在 MongoDB 中使用 MapReduce 操作。我们会用 dummy-json 这个包来生成一些虚假的数据，然后用 Mongojs 如果想要快速看到结果，可以到 这里 里看看。 什么是…

概览 前言 本教程取材翻译于mrjob v0.5.10 documentation。有删减。最近在学mapreduce, 用到mrjob，在网上没有找到好的中文教程，就自己翻译了一下官方文档的重点。 简介 mrjob是用…

大数据核心开发技术 – 内存计算框架Spark精讲Spark是UC Berkeley AMP lab所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所…

Hadoop可以说是一个大型的操作系统，HDFS就是其文件系统，那么YARN就是其计算系统。 YARN （Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调者）是一种新的 Hadoop 资源管…