嗨,我想进入tensorflow,感觉有点愚蠢. TF中的log_loss与sklearn的不一样吗? 以下是我的代码中的一些行,我是如何计算的: from sklearn.metrics import log_loss…
标签:machine-learning
机器学习 – 大图像的语义分割
我正在处理有限数量的大尺寸图像,每个图像可以有3072 * 3072像素.为了使用FCN或U-net训练语义分割模型,我构建了大量训练集样本,每个训练图像为128 * 128. 在预测阶段,我所做的是将大图像切割成小块,…
机器学习 – 亚马逊alexa工作
对“alexa如何工作”的简单搜索没有产生任何结果,所以在这里. 如果你浏览utterances的文档,那么需要详尽地列出所有可能的变化是荒谬的.例如,您需要单独列出以下变体以支持它们. >我的星座是什么>我…
机器学习 – TD学习与Q学习
在一个完美的信息环境中,我们能够知道一个动作后的状态,比如下棋,是否有理由使用Q学习而不是TD(时间差异)学习? 据我所知,TD学习将尝试学习V(状态)值,但Q学习将学习Q(状态动作值)值,这意味着Q学习学习较慢(因为状…
机器学习 – Tic tac toe机器学习 – 有效的动作
我正在玩机器学习.特别是Q-Learning,你有一个状态和行动,并根据网络的运作情况给予奖励. 现在对于初学者来说,我为自己设定了一个简单的目标:训练一个网络,以便为井字游戏(与随机对手相比)发出有效的动作.我的问题是…
机器学习 – 将数据集拆分为推荐系统上的培训和测试集
我已经实现了基于矩阵分解技术的推荐系统.我想评估它. 我想使用All-but-one协议(https://ai2-s2-pdfs.s3.amazonaws.com/0fcc/45600283abca12ea2f422e3…