学习笔记,仅供参考,有错必纠 文章目录 时间序列 DF统计量和t统计量的分布特征 情形1 情形2 情形3 时间序列 DF统计量和t统计量的分布特征 情形1 t ( β ^ ) t(\hat{\beta}) t(β^)的…
标签:统计学
常用的统计量和抽样分布
一、统计量 样本均值:即在总体中的样本数据的均值,反映样本数据的集中趋势。 样本方差:每个样本值与全体样本值平均数之差的平方值的平均数;方差是用来衡量随机变量和其数学期望(均值)之间的偏离程度。 样本变异系数:变异系数又…
【统计学】各统计量及其抽样分布(z分布,t分布,卡方分布)
1. 前言 数据分析行业不可避免会与统计学打交道。常见的分析总体的过程如图所示: 常见的假设检验中,AB测试是最为出名的假设检验的过程,而需要深刻理解假设检验,先验知识统计量及其抽样分布的理解至关重要,这会为我们学习假设…
《统计学》学习笔记之统计量及其抽样分布
鄙人学习笔记 文章目录 统计量及其抽样分布 统计量 常用统计量 次序统计量 充分统计量 关于分布的几个概念 由正态分布导出的几个重要分布 卡方分布 t分布 F分布 样本均值的分布与中心极限定理 样本比例的抽样分布 两样本…
第6章 统计量及其抽样分布
在利用统计方法研究的问题中,通常把所要调查研究的事物或现象的全体称为总体,而把组成总体的每个元素(成员)称为个体,一个总体中所含个体的数量称为总体的容量。 为了推断总体的某些特征,需要采用一定的抽样技术从总体中抽取若干个…
【统计学】贝叶斯推理方法
贝叶斯推理方法 随着因特网的普及和同步技术的发展, 贝叶斯统计开始运用于商业领域。 通过互联网可以实现自动收集顾客的购买和检索记录, 从而推测顾客的类别。 在这一点上, 贝叶斯统计学完胜传统意义上的统计学。如今, 许多互…
对应分析(关联分析、R-Q型因子分析、处理分类变量的利器)原理介绍
文章目录 1 什么是对应分析? 2 对应分析的基本思想 3 对应分析的基本步骤 3.1 编制 样品-变量 交叉列联表 3.2 根据原始矩阵进行对应变换 3.3 行变量和列变量的分类降维处理 3.3.1 对列变量实施分类降…
统计推断—参数估计—点估计、区间估计、t分布、Z分布
统计推断包括参数估计和假设检验。参数估计就是用样本指标(统计量)来估计总体指标(参数)。 一、参数估计基础-Z分布 在统计应用中,可以把任何一个均数为,标准差为的正态分布转变为,的标准正态分布,即将正态变量值…
统计学之参数估计(点估计和参数估计)含例题和解答
统计学之参数估计 参数点估计 矩估计法 极大似然估计法 点估计的评价准则(无偏性一致性有效性) 区间估计 主要公式 置信区间 区间估计的内容 总体均值的区间估计(大样本) 总体均值的区间估计(小样本) 单一总体均值的区间…
python-将DataFrame中的 pandas 系列从字符串(财务缩写)转换为数字
这个问题已经在这里有了答案: > &n…
参数估计之点估计(矩估计,最大似然估计) 详解+例题
统计学 参数估计之点估计(矩估计,最大似然估计) 详解含推导 1.何为点估计 在了解点估计之前,我们先介绍一下估计量与估计值的概念 1.1估计量与估计值 参数估计 就是用样本统计量去估计总体的参数,如用样本均值 x ⃗ …
统计学---数据的误差
数据的误差分为两类: 1.抽样误差 是一种随机性误差; 引起:抽样的随机性; 只出现在概率抽样中; 只要采用概率抽样,抽样误差就是不可避免的; 抽样误差是可计算的; 抽样误差是可控制的,主要通过改变样本量来控制; 2.非…