假设检验 spss–差异分析 一、假设检验 1. 假设检验的假设 2. 原假设与研究假设的关系: 3. 区分两种假设 4. 假设检验统计决策的原理 5. 假设检验的步骤 二、t检验 1.单样本T检验 2. 独…
标签:统计学
常见分布的特征函数
特征函数的定义非常简单,随机变量 X 的特征函数 ,其中 i 为虚数单位 一、伯努利分布 二、泊松分布 注意到, 所以原式可化为 三、几何分布 四、均匀分布 五、标准正态分布 六、指数分布 注意到&…
统计学:描述性统计分析
本文是对《Excel统计分析与应用》第3章的内容梳理,后续将会在此基础上进行知识应用拓展的补充。 1.概述 拿到一份数据,怎样去把握这份数据的分布特征呢?首先需要知道有哪些统计指标可以反映数据的分布特征。 因此,可以从以…
样本均值和样本方差的无偏性证明、正态分布样本方差的方差
样本均值和样本方差的无偏性 对于独立同分布的样本$x_1…x_n$来说,他们的均值为与方差分别为: $ \begin{aligned}&\bar{x} = \frac{1}{n}\sum\limi…
连续变量的统计推断
连续变量的统计推断 1 t检验 1.1 t检验概述 1.2 成组设计两样本均数的比较 2 单因素方差分析 2.1 方差分析概述 1 t检验 1.1 t检验概述 在针对连续变量的统计推断方法中,最常用的有t检验和方差分析两…
统计学基础(一):变量分布特征的描述
此为本人学习笔记,不具备参考价值,禁止任何形式的传播 1、调和平均数 调和平均数(英语:Harmonic mean),是求一组数值的平均数的方法中的一种,一般是在计算平均速率时使用。 调和平均数是将所有数值取倒数并求其算…
时间序列分析中的移动平均趋势剔除法
近期学到《统计学》(贾俊平、何晓群、金勇进编著)的第13章——时间序列分析和预测,里面的“移动平均趋势剔除法”看得我一头雾水,尤其是第一步的计算移动平均值,编者在书中一笔带过,不明所以的读者也只好一脸懵逼,而网上查阅的资…
有序/无序分类变量的统计推断
有序/无序分类变量的统计推断 1 有序分类变量的统计推断——非参数检验 1.1 非参数检验概述 1.2 两个配对样本的非参数检验 1.3 两个独立样本的非参数检验 1.4 多个独立样本的非参数检验 1.5 多个配对样本的…
先验概率和后验概率最简单理解
先验概率:根据客观事实和统计频率得出的概率。后验概率:在事情发生后,在事情发生这个事实下,判断导致这个事情发生的不同原因的概率。后验概率是根据先验概率推断而来的。假设:根据调查问卷(客观事实)显示,人们在不开心的时候,6…
达观数据陈运文:一文详解高斯混合模型原理
什么是高斯混合模型(Gaussian Mixture Model) 高斯混合模型(Gaussian Mixture Model)通常简称GMM,是一种业界广泛使用的聚类算法,该方法使用了高斯分布作为参数模型,并使用了期望…
一起来复习Data Science:那些让人抓狂的回归分析
回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。在此,我讲会从机器学习和统计学两个方面分别描述回归在两个领域中的区别。 线性回归 常见的线性回归基于以下模…
一起来复习Data Science:那些让人抓狂的回归分析
回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。在此,我讲会从机器学习和统计学两个方面分别描述回归在两个领域中的区别。 线性回归 常见的线性回归基于以下模…