R-CNN 物体检测第一弹 ​ 今天，重读了 R-CNN 的 TPAMI 版本，感觉受益颇多。该版相比之前的会议版，在检测流程和实现细节上表述得更为清晰。此外，因为是改投 TPAMI 的关系，因此文中补充了很多额外的实验…

摘要：随着人工智能时代的到来，计算能力变得越来越重要。GPU计算已经成为了必然的趋势，对于机器学习爱好者来说要想训练一个高质量的神经网络，使用GPU无疑是最佳选择。 GPU计算已成为数据科学领域的重要组成部分。计算需求的…

1：优化器。机器学习训练的目的在于更新参数，优化目标函数，常见优化器有SGD，Adagrad，Adadelta，Adam，Adamax，Nadam。其中SGD和Adam优化器是最为常用的两种优化器，SGD根据每个batc…

一、电子书及入门实例     GitHub – datawhalechina/pumpkin-book: 《机器学习》（西瓜书）公式推导解析，在线      …

title: “My Jumble of Computer Vision” category: “Computer Vision” I am going to mainta…

一、所使用的函数介绍 1. find_classes def find_classes(dir): # 得到指定目录下的所有文件，并将其名字和指定目录的路径合并 # 以数组的形式存在classes中 classes = …

本文旨在提供对象检测入门资料，包含但不限于入门TensorFlow、入门基本框架、入门keras资料，持续更新。 开发环境 平台：首选Mac/Linux、Windows目前TensorFlow API不全 语言：Pyth…

从今天开始，打算正式用Caffe做点事情了。这主要是由于Caffe有C++接口，而且设计之初就是专门针对计算机视觉的。况且它的作者贾扬清是中国人，怎么着都得follow一下。Caffe是在Linux上开发的，但由于工作原…

数据导入和预处理 本文使用的是CIFAR10的数据集。CIFAR10包含了十个类型的图片，有60000张大小为32×32的彩色图片，其中50000张用于训练，10000张用于测试。数据集共分为5个训练块和1个测…

打一波call，这本中文书是比较好的介绍了图灵测试中需要计算机做到的： 计算机听觉 计算机视觉 计算机语言（自然语言处理） 计算机与环境交互（强化学习） 以及一些需要掌握的知识（自动微分）和工具（tensorflow和p…

【写在前面】这篇文章写给了解infoGAN的同学，或对于互信息参数模型感兴趣的同学。写作起因是，我发现介绍infoGAN的文章往往忽略了一个重要的采样技巧，而这个技巧对于以互信息为约束的参数模型极为重要。 1.铺垫 1.…

Job vs. Career vs. Calling “A calling is the most satisfying form of work because, as a gratification, it is d…