about 先说说体会,为了搭建这个环境,整整折腾了一个星期。这酸爽,狂笑已无法释然,只能用哭!先开个头,安装会遇到许多error,这并不可怕,网上大神那么多,多搜搜博文,最终是一定有解的。本博文只是实行了拿来主义,我纯…
标签:神经网络
TensorFlow入门(四)高级API用法示例
tf.contrib.learn Quickstart TensorFlow的机器学习高级API(tf.contrib.learn)使配置、训练、评估不同的学习模型变得更加容易。在这个教程里,你将使用tf.contrib…
PyTorch 高级实战教程:基于 BI-LSTM CRF 实现命名实体识别和中文分词
前言:实测 PyTorch 代码非常简洁易懂,只需要将中文分词的数据集预处理成作者提到的格式,即可很快的就迁移了这个代码到中文分词中,相关的代码后续将会分享。 具体的数据格式,这种方式并不适合处理很多的数据,但是对于 d…
opencv的跨平台的安装以及多版本并存
背景 遇到一个奇葩的项目,有的程序里调的是opencv2.4.13的版本,有的程序里调的是opencv3.2的版本,真实有意思! 程序员天生就是为解决问题而生的!想想该怎么解决吧!因为本人也是接触opencv 不太久,之…
使用numpy构建多层感知机
本文公式较多,由于简书不支持公式渲染,公式完整版请移步个人博客 import numpy as np 目标 使用numpy实现多层感知机的正向和反向传播 层次构建 全连接层 正向传播 正向传播的公式为:$Y = f(W …
ML4T 总结
完成了Machine Learning for Trading 课程的期末考试。考试并不算难,TA给了一个复习的纲要。有人做了一个有241到提的题库。把这题库刷一遍,考试就不会有问题。 我把题库刷了几遍,总共用了五六个小…
搜狗大数据总监、Polarr 联合创始人关于深度学习的分享交流
架构师小组交流会是由国内知名公司技术专家参与的技术交流会,每期选择一个时下最热门的技术话题进行实践经验分享。 第一期:来自沪江、滴滴、蘑菇街、扇贝架构师的 Docker 实践分享 第二期:来自滴滴、微博、唯品会、魅族、点…
C++部署pytorch模型(二)————使用libtorch调用torchscripts模型
上一篇文章讲了如果把pytorch模型转化成torchscripts模型,这篇介绍如何在libtorch中调用 先贴代码,细节等后面再补充 #include <torch/script.h> // One-s…
从实例掌握 pytorch 进行图像分类
背景 从入门 Tensorflow 到沉迷 keras 再到跳出安逸选择pytorch,根本原因是在参加天池雪浪AI制造数据竞赛的时候,几乎同样的网络模型和参数,以及相似的数据预处理方式,结果得到的成绩差距之大让我无法接…
学习笔记CB012: LSTM 简单实现、完整实现、torch、小说训练word2vec lstm机器人
真正掌握一种算法,最实际的方法,完全手写出来。 LSTM(Long Short Tem Memory)特殊递归神经网络,神经元保存历史记忆,解决自然语言处理统计方法只能考虑最近n个词语而忽略更久前词语的问题。用途:wor…
Detectron平台下实现Cityperson数据库的使用
Detectron平台做检测的应该都知道,网上关于配置的教程也很多,应该使用的挺多的。该平台对COCO数据集支持良好。 Cityperson数据集,在16年CVPR上被提出,是张姗姗一波人在cityscapes数据集上进…
Efficient Graph-Based Image Segmentation
本文相关 Paper Summary:https://github.com/FDU-VTS/CVPaper Code:https://github.com/FDU-VTS/CVCode 原文链接 http://www.c…