通过降维压缩数据 在前面已经介绍了几种不同的特征选择技术对数据集进行降维的方法。另一种常用于降维的特征选择方法就是特征抽取。数据压缩也是机器学习领域中的一个重要内容。数据压缩技术可以帮助我们对数据及逆行存储和分析。 这里…

Before starting with complex algorithms, we will see some basics of DEAP. First, we will start by creating sim…

在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。这里就对梯度下降法做一个完整的总结。 1. 梯度 在微积分里面，对多元函数…

搜索中的PLS和RMLS match PLS:partial least square two space $X \in R^m$ and $Y \in R^n$ training data $\{(x_i, y_i, …

OpenCV-Python 中文教程 OpenCV官方教程中文版（For Python） OpenCV2-Python-Tutorials 段力辉 译 说明：搬运自linux公社pdf文件，粗略搬运，仅作个人笔记参考，有…

 机器学习是一种人工智能（AI），它为计算机提供了学习的能力，而无需明确编程。机器学习侧重于计算机程序的开发，这些程序在暴露于新数据时可能会发生变化。在本文中，我们将看到机器学习的基础知识，以及使用python实现简单的…

《机器学习》 —周志华版（西瓜书）–课后参考答案     对机器学习一直很感兴趣，也曾阅读过李航老师的《统计学习导论》和Springer的《统计学习导论-基于R应用》等相关书籍…

前言 最近上了几门深度学习的公开课，还是觉得不过瘾，总觉得要搞一个框架来试试。那么caffe,tensorflow,torch等等选哪一个呢？经过一番比较我还是选择tensorflow,首先他是一个更通用的框架，而且对p…

因为要准备面试所以需要重新复习一遍以前学过的关于数据挖掘(data mining) 和机器学习 (machine learning)的内容，顺便都写成博客。文中会有中英文混用，因为自己的翻译能力实在不咋地，希望不会对各位…

一．信源编码和信道编码的发展历程 信源编码：     最原始的信院编码就是莫尔斯电码，另外还有ASCII码和电报码都是信源编码。但现代通信应用中常见的信源编码方式有：Huffman编码、算术编码、L-…

分布式TensorFlow由高性能gRPC库底层技术支持。Martin Abadi、Ashish Agarwal、Paul Barham论文《TensorFlow:Large-Scale Machine Learning…

朴素贝叶斯(naive Bayes)法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法；朴素贝叶斯并不是贝叶斯定理，也不是贝叶斯估计 一、概率基础知识： 条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。 条件概率…