《机器学习》 —周志华版（西瓜书）–课后参考答案

对机器学习一直很感兴趣，也曾阅读过李航老师的《统计学习导论》和Springer的《统计学习导论-基于R应用》等相关书籍，但总感觉自己缺乏深入的理解和系统的实践。最近从实验室角落觅得南京大学周志华老师《机器学习》一书，随意翻看之间便被本书内容文笔深深吸引，如获至宝。遂决定要认真学习本书并将学习过程记录下来。感觉若以读书笔记的形式做记录未免枯燥（且网上已有大量相关内容）。那就暂且将课后练习的个人思路和答案写成系列博客，希望得到朋友们的交流指导。

从刚开始学习机器学习到现在也有几个月了，期间看过PDF，上过MOOC，总感觉知道一点了又不是特别明白，最后趁某东买书大减价弄了几本相关的书来看看，其中一本就是西瓜书。一口气看了前10章，感觉每章内容都很少，看完感觉还是和以前一样。每章的习题都只是挑了几个简单的看看，没做认真的分析，现在回过头认真做做每章的习题。别的不说了，希望可以坚持到全部做完。

– 目录

第一章 绪论

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065224

第二章 模型评估与选择

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52065867

第三章 线性模型

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52069025

第四章 决策树

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52082054

[2016.12.20]决策树代码太乱，近期重写[2017.1.16][完成]

第五章 神经网络

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52106899

[2016.12.20]缺第6，10题，第10题近期补上

第六章 支持向量机

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52135662

缺第10题，暂不补

第七章 贝叶斯分类器

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52167273

缺第9，10题，暂不补

第八章 集成学习

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52194771

缺第9题，暂不补

第九章 聚类

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52224676

缺第8题，暂不补

第十章 降纬与度量学习

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52243773

第十一章 特征选择与稀疏学习

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52254580

第十二章 计算理论学习

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52270432

第十三章 半监督学习

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/52345060

第十四章 概率图模型

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53509879

缺第10题，暂不补

第十五章 规则学习

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691563

缺第3，5题，代码缺6，10，暂不补

第十六章 强化学习

• http://blog.csdn.net/icefire_tyh/article/details/53691569

缺第9，10题，暂不补

 目录：

• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（二）：Ch1 – 绪论
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（三）：Ch2 – 模型评估与选择
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（四）：Ch3 – 线性模型
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（四）：Ch3.3 – 编程实现对率回归
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（四）：Ch3.4 – 交叉验证法练习
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（四）：Ch3.5 – 编程实现线性判别分析
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（五）：Ch4 – 决策树
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（五）：Ch4.3 – 编程实现ID3算法
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（五）：Ch4.4 – 编程实现CART算法与剪枝操作
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5 – 神经网络
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5.5 – BP算法实现
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5.6 – BP算法改进
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5.7 – RBF网络实验
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5.8 – SOM网络实验
• 周志华《机器学习》课后习题解答系列（六）：Ch5.10 – 卷积神经网络实验

参考：http://blog.csdn.net/snoopy_yuan/article/details/62045353

课程代码：https://github.com/Tsingke/Machine-Learning_ZhouZhihua