绘图：Geogebra和Visio   http://muchong.com/bbs/viewthread.php?tid=4523749&fpage=1 现代控制理论粗略讲包括三个部分：线性系统理论…

在对如传感器数据等时间序列数据进行机器学习时，特征提取是非常重要的一环，本文主要介绍时序数据特征提取的几种方法。 1 时域与频域 时域和频域是信号的基本性质，这样可以用多种方式来分析信号，每种方式提供了不同的角度。解决问…

之前用 python 给 nuswide 提取了 VGG19 特征，因为文件太大，超过 .mat 限制，存成 .h5，见 [1]。现在一个 matlab 程序要读，可以用 h5disp 查看 .h5 文件内容的结构（各个…

我们进行参数估计的方法一般主要有最大似然估计和贝叶斯估计。这里提一下两种估计的门派来加深理解： 最大似然估计属于统计学里的频率学派。频率派从事件本身出发，认定事件本身是随机的。事件在重复试验中发生的频率趋于极限时，这个极…

起步 本章介绍如何不利用第三方库，仅用python自带的标准库来构造一个决策树。不过这可能需要你之前阅读过这方面的知识。 前置阅读 分类算法之决策树（理论篇） 分类算法之决策树（应用篇） 本文使用将使用《应用篇》中的训练…

1. 机器学习 EDA lantern 特征工程 yellowbrick Featuretools 模型解释 SHAP Lime 通用 Scikit-learn 自动化机器学习 mljar-supervised 2. 统…

一、独热编码（One-Hot Encoding）介绍 One-hot在数字电路中被用来表示一种特殊的位元组合，该字节里，仅容许单一位元为1，其他位元都必须为0。之所以称为one-hot就是因为只能有一个1（hot）。若情…

机器学习(maching learning)是什么？ 总的来说就是教计算机怎么认识图片、自然语言等，现在主要是视觉，和听觉。 什么是神经网络？ 1.生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生…

  第一部分 基础语言   pandax视频教程 链接: https://pan.baidu.com/s/1pLqavVX 密码: fath python入门到精通 链接: https://pan.b…

1、泛化能力 概念：在机器学习方法中，泛化能力通俗来讲就是指学习到的模型对未知数据的预测能力。在实际情况中，我们通常通过测试误差来评价学习方法的泛化能力。如果在不考虑数据量不足的情况下出现模型的泛化能力差，那么其原因基本…

作者：LogM 本文原载于 https://segmentfault.com/u/logm/articles ，不允许转载~ 文章中的数学公式若无法正确显示，请参见：正确显示数学公式的小技巧 1. 逻辑回归模型 逻辑回归…

这篇博客主要总结一下数据挖掘、数据分析领域相关书籍，主要参考了知乎上的问题在数据分析、挖掘方面，有哪些好书值得推荐。 首先推荐周志华写的机器学习。我最近也在读这本书，优点是适合入门，知识大而全，缺点是每个知识点介绍的不深…