Awesome Data Science in Python | 一文整理Python常用数据科学第三方模块

2024年2月28日 208次阅读 来源: 三次方根

1. 机器学习

EDA

特征工程

模型解释

通用

自动化机器学习

2. 统计方法

通用

  • StatsModels：通用概率派
  • Scipy：含常见分布、统计量计算
  • pyro：基于pyTorch的通用统计模型库
  • Edward：基于tensorflow的通用统计模型库

贝叶斯

  • PyStan：贝叶斯模型(stan实现)
  • pymc3/pymc4(还在pre-release版本)：贝叶斯模型(theano/tensorflow实现)

3. 特殊算法集

时间序列

  • pyflux：实现常用时间序列模型
  • Prophet：基于强解释的GAM(线性可加模型)

生存模型

聚类

网络

GBM

4. 可视化

5. NLP

通用

主题模型

常用Embedded集

6. ETL

7. 因果推理

8. 符号运算

    原文作者：三次方根
    原文地址: https://segmentfault.com/a/1190000019493924
    本文转自网络文章，转载此文章仅为分享知识，如有侵权，请联系博主进行删除。
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