** 各种分类算法的优缺点 ** 朴素贝叶斯： 朴素贝叶斯的优点：对小规模的数据表现很好，适合多分类任务，适合增量式训练。算法比较简单，常用于文本分类。 分类准确度高，速度快。 朴素贝叶斯的缺点：对输入数据的表达形式很敏…

概述Apriori算法是生成频繁集的一种算法。Apriori原理有个重要假设，如果某个项集是频繁的，那么它的所有子集势必也是频繁的。如果一个项集是非频繁项集，那么它所对应的超集就全都是非频繁项集。 实现 从大规模数据集中…

　　　　在机器学习中的矩阵向量求导(二) 矩阵向量求导之定义法中，我们讨论了定义法求解矩阵向量求导的方法，但是这个方法对于比较复杂的求导式子，中间运算会很复杂，同时排列求导出的结果也很麻烦。因此我们需要其他的一些求导方法…

***可任意转载*** 博客搬家啦： 部分博客在github上，有详细代码。亲测可执行。 具体见： https://github.com/xuena/python_machinelearning/blob/master/…

XLA(Accelerated Linear Algebra)，线性代数领域专用编译器(demain-specific compiler)，优化TensorFlow计算。即时(just-in-time,JIT)编译或提前…

　　　　在矩阵向量求导前4篇文章中，我们主要讨论了标量对向量矩阵的求导，以及向量对向量的求导。本文我们就讨论下之前没有涉及到的矩阵对矩阵的求导，还有矩阵对向量，向量对矩阵求导这几种形式的求导方法。 　　　　本文所有求导布…

本文是SIGMOD论文解读。Automatic Database Management System Tuning Through Large-scale Machine Learning是CMU教授Andy Pavlo…

TensorFlow Serving https://tensorflow.github.io/… 。 生产环境灵活、高性能机器学习模型服务系统。适合基于实际数据大规模运行，产生多个模型训练过程。可用于开发环…

转眼间已经工作了一段时间了，回想起2014年初学机器学习时的付出、艰苦和努力，感觉都是值得的。从现在往前看，我是沿着“计算机->统计学->数据分析->数据挖掘->机器学习->文本挖掘”的路径…

1、原图片为png格式，RGBA（透明度）4通道，我们需要3通道的图片，进行批量转换，原图片位数为32位，转换完成的3通道为24位，下面为代码实现。 from PIL import Image import os imp…

1、集合的概念 我把往往会把一些具有某些相同属性事物归为一个整体，而一个整体就是一个集合(也称为全集）例如： 身高180以上的同学的集合 x^2 – 1 = 0的实数解的集合 26个英文字母的集合 通常使用大…

多元线性回归 一元线性回归只有一个特征$x$，而多元线性回归可以有多个特征$x_1, x_2, \ldots, x_n$ 假设 (Hypothesis)：$h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0x_…