step 1:搞定python基础 google两天python实训课程（视频）https://www.youtube.com/watch… step 2:机器学习基础 课程1（Tom Mitchell Ma…

特征工程完全总结（Python 源码） 那特征工程到底是什么呢？顾名思义，其本质是一项工程活动，目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用。文中分享了人们对特征工程的归纳和总结以及一些数据处理。 机器学习 (…

https://blog.csdn.net/qq_2467…

一、前言 GDAL具有强大的图像读写功能，但是对常用图像处理算法的集成较少，OpenCV恰恰具有较强的图像处理能力，因此有效的结合两者对图像（遥感影像）的处理带来了极大的方便。那么如何实现GDAL与openCV间的数据交…

一、scikit-learn库中的网格搜索调参 　 　1）网格搜索的目的： 找到最佳分类器及其参数； 　 　2）网格搜索的步骤： 得到原始数据 切分原始数据 创建/调用机器学习算法对象 调用并实例化scikit-lear…

7天玩转机器学习 人工智能时代，数据迎来大爆发，数据对于提升业务价值的重要性与日俱增。但面对海量数据，传统分析方法已经显得无能为力，而机器学习的成熟为企业带来了强大的分析引擎，可在众多领域帮助企业挖掘数据价值，预测未来趋…

Course Description课程简介 This course provides a broad introduction to machine learning and statistical pattern r…

最小二乘法    在阅读西瓜书时，一开始很疑惑为什么可以用最小二乘法去求解线性模型的最优参数解，后来通过学习Andrew Y. Ng的机器学习课程终于明白了最小二乘法求参的缘由，并分享给大家我的理解。…

下载 CUDA 8.0 和 cuDNN v6 for CUDA 8.0 （下载cuDNN需要先注册NVIDIA开发账户并登录才能看到下载界面） CUDA 9 要TF 1.5版本才支持 安装CUDA 解压cuDNN到一个你…

机器学习模型的训练和预测经常是在不同的时间点进行，在工程实现中，一般训练和预测都是在不同的子工程里面进行，训练子工程训练模型后存储到hive，之后预测子工程项目再将模型重hive中load出来进行预测 1.模型存储到hi…

从2016年年初，开始用python写一个简单的爬虫，帮我收集一些数据。 6月份，开始学习Machine Learning的相关知识。 9月开始学习Spark和Scala。 现在想，整理一下思路。 先感谢下我的好友王峰给…

简介 最近在参加一个利用机器学习来解决安全问题的算法比赛，但是对机器学习的算法一直不了解，所以先了解一下机器学习相关的算法。 Andrew Ng就是前段时间从百度离职的吴恩达。关于吴恩达是谁，相信程序员/媛都知道。 An…