===================================================================== 《机器学习实战》系列博客是博主阅读《机器学习实战》这本书的笔记也包…
标签:机器学习
朴素贝叶斯算法实现分类问题(三类)matlab代码
训练数据来源:http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/balance-scale/balance-scale.data 数据简介 本训练数据共有6…
牛顿法求极值
最近在做两幅图像间单应性矩阵估计的研究,遇到LM(Levenberg-Marquardt)算法求极值,在查找资料的过程中发现它兼具梯度下降、与牛顿法的特点,遂逐层抽丝剥茧,现总结牛顿法。 一维牛顿法解方程 求函数f(x)…
如何提高机器学习模型准确率?
在公司日常的开发机器学习模型工作流程中,我经常发现大家在拿到数据后就迫不及待要开始调用接口,用TensorFlow或pyTorch写代码,洋洋洒洒写了几百行代码执行后才发现正确率还没达到预期一半的目标。 这种事情真的非常…
pandas按行、按列合并数据
使用pandas读取文件数据中,需要将读取到的多个文件的数据合并,然后进行数据分析 读取数据 df = pd.read_csv('data/ble_rssi.txt' ,sep='\t') df1 = pd.read_c…
分类指标准确率(Precision)和正确率(Accuracy)的区别
转自:http://www.cnblogs.com/zhizhan/p/4870429.html 一、引言 分类算法有很多,不同分类算法又用很多不同的变种。不同的分类算法有不同的特定,在不同的数据集上表现的效果也不同…
机器学习笔记笔记之三——文本类型处理-词袋法、TF-IDF理解
在面对文本型特征时,大致可以分为两种。 一是枚举类型,比如:男女,小学生初中生高中生大学生……这种类型下类别一般不会超过百种,那么就可以使用 哑编码(one-hot)来处理。 &n…
基于SVD分解的简易菜品推荐系统
简易推荐系统功能: 1.基于物品相似度,向同一用户推荐不同的相似商品(user:items=1:N); 2.基于用户相似度,将同一商品推荐给不同的未购买用户(users:item=N:1); #coding=utf-8 …
数值特征
数值特征 概述 离散值处理 map label encoding one-hot encoding get dummy 二值特征 多项式特征 polynomialFeatures 连续值处理 binning 分位数 对数…
Python数据集切分
在处理数据过程中经常要把数据集切分为训练集和测试集,因此记录一下切分代码。 ''' data:数据集 test_ratio:测试机占比 如果data为numpy.numpy.ndarray直接使用此代码 如果data为p…
矩阵知识:矩阵乘法、单位矩阵、数量矩阵、初等矩阵、行等价
一、从高斯消元法到矩阵乘法: 1.1 高斯消元法 假设存在如下的方程: 将方程化为如下的形式是高斯消元法的目标: { R = ? G = ? B = ? \begin{cases} R=?\\G=?\\B=? \end{…
【项目实战】Python基于卷积神经网络CNN模型和VGG16模型进行图片识别项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 深度学习(Deep Learn…