***可任意转载*** 博客搬家啦: 部分博客在github上,有详细代码。亲测可执行。 具体见: https://github.com/xuena/python_machinelearning/blob/master/…
标签:机器学习
机器学习(3):机器学习与线性代数(Linear Algebra)
这次我们来讲讲机器学习基础第三部分:线性代数 其实机器学习基础中,矩阵知识的应用很多,但是内容并不多,下面主要总结为三个部分: 矩阵 特征值和特征向量 矩阵求导 我们先讲一个在机器学习图像预处理应用中典型的方法:奇异值分…
机器学习(5)、数据清洗和特征选择
正式进入机器学习啦,这节课还好,意外知道了庄家与赔率的计算(原来庄家真的是稳赚不赔呢,楼主表示很想设赌局去做庄);python库好强大,Pandas包直接提供数据读取和处理,Fuzzywuzzy支持字符串模糊查找,可用于…
机器学习(1):机器学习与数学分析
近期因工作需要,开始学习机器学习。学习心得体会,定期更新梳理出来,首次接触,可能有理解和解释不到位的地方,望批评指正,也算是自我提升。 提到机器学习,楼主第一反应是各种复杂的公式,各种搞不定的矩阵计算、积分、微分、熵等,…
机器学习(2):概率论与贝叶斯先验
概率论在机器学习中占有一定的份量,单纯的概率论是比较枯燥的,这节我们先从一个有趣的例子着手,引入生活中概率的应用,然后回顾经典的常用的概率公式、概率分布,由基本的概率分布引入机器学习常用的指数族分布。其次由事件的相关、不…
机器学习(6):线性回归
这节主要介绍线性回归的相关知识,包括目标函数、最小二乘、L1、L2正则、梯度下降、AUC、logistic回归、softmax回归等。 回归主要是用来做拟合的,比如已知一部分房子的面积、几居室及售价信息,来估计当前要售卖…
stacking做CV的一些用法和理解
kaggle上面讲stacking的CV: http://blog.kaggle.com/2016/12/27/a-kagglers-guide-to-model-stacking-in-practice/ …
机器学习(二)-决策树
决策树(Decision Tree) 决策树Decision Tree 决策树例子 判别算法 结束条件 结果 总结 决策树例子 决策树是用于分类的一种机器学习算法。其最大的特点就是简单,直观. 由于资料来自于之前的笔记。…
【机器学习】Bregman迭代算法以及证明
Bregman系列算法是近几年在图像处理和压缩感知领域异军突起的算法,能够更好地从现有数据中还原真实目标结果。我们可以构造优化模型 argminH(u)+J(u) 来还原真实目标数据,一般理解为 H(u) 是我们的目标最…
【机器学习】Bregman分离算法推导
Bregman分离算法比Bregman迭代算法更简单、更有效。接上篇博客,我们可以构造优化模型 argminH(u)+J(u) 来还原真实目标数据,一般理解为 H(u) 是我们的目标最小化模型,常用的有 H(u)=1/2…
【机器学习】tensorflow:HMM隐状态链的一种最优化求解方法
隐马尔科夫模型(HMM)有很多讲解,这里我推荐这篇文章:一文搞懂HMM(隐马尔可夫模型)。HMM有三种核心问题:1、给定隐状态链、转移矩阵、发射矩阵,求状态链发生概率2、给定状态链求转移矩阵和发射矩阵3、给定状态链、转移…
常见面试之机器学习算法思想简单梳理
转载自:http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3395593.html 前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究…