动态图 vs. 静态图 在 fast.ai，我们在选择框架时优先考虑程序员编程的便捷性（能更方便地进行调试和更直观地设计），而不是框架所能带来的模型加速能力。这也正是我们选择 PyTorch 的理由，因为它是一个具有动态…

随着计算机时觉的发展，近年来，关于三维点云的的研究越来越多，这个趋势可以从近年来的各大顶会中略窥一二。但我们在做研究的时候也从中发现，目前关于点云的论文和数据集的介绍比较零散，因此，我的师兄刘永成带着我一起创建和维护aw…

from __future__ import division, absolute_import, print_function import io import sys import os import re impo…

参考：pytorch torchvision transform官方文档 Pytorch学习–编程实战：猫和狗二分类 深度学习框架PyTorch一书的学习-第五章-常用工具模块 # coding:utf8 i…

 查看anaconda版本： conda -V 驱动版本： cat /proc/driver/nvidia/version   查看Cuda版本： cat /usr/local/cuda/versio…

1. 0.4中使用设备：.to(device) 2. 0.4中删除了Variable，直接tensor就可以 3. with torch.no_grad():的使用代替volatile；弃用volatile，测试中不需要…

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = 'denny' __time__ = '2017-9-9 9:03' import torch imp…

用Pytorch写了两个CNN网络，数据集用的是FashionMNIST。其中CNN_1只有一个卷积层、一个全连接层，CNN_2有两个卷积层、一个全连接层，但训练完之后的准确率两者差不多，且CNN_1训练时间短得多，且跟…

1. Tensor是一个高维数组，可以通过GPU加速运算 import torch as t x = t.Tensor(5, 3) # 构建Tensor x = t.Tensor([[1,2],[3,4]]) # 初始化…

前向传播： 　　tensor中的require_grad参数： 　　　　设置为True时，会记录该tensor的计算过程； 　　tensor中的grad_fn属性： 　　　　用来保存计算过程； 　　tensor设置req…

A DataLoader wraps a Dataset and provides minibatching, shuffling, multithreading, for you。 1 import torch 2 f…

转自：https://blog.csdn.net/sunny_xsc1994/article/details/82969867，感谢分享 pytorch之nn.Conv1d详解